电信防欺诈系统ZSmart FMS

随着电信技术的不断发展和日益普及，世界各国电信运营商面临的电信欺诈问题也越来越严重，各种类型的电信欺诈活动已经给电信运营商造成了巨大的收入流失，严重影响了电信运营商的商业利益和正常运营。因此，如何有效地发现和防止电信领域的欺诈活动有重要的现实意义。

ZSmart FMS是高准确度、高性能的电信防欺诈系统，结合了世界各国电信发展现状以及中兴在电信领域的专业知识以及防欺诈领域的最新技术成果，能对电信领域存在的各种欺诈行为进行有效侦测、分析和处理，及时杜绝电信运营商可能遭受的欺诈风险和收入流失，保护电信客户的合法利益，确保电信运营商的正常运营生产及其电信公共服务的正常提供。

解决方案亮点　　

出色的扩展性 　　

ZSmart FMS系统能够根据客户需求配置新的欺诈场景以满足欺诈侦测的需要。随着业务量的不断增长，系统可以对处理能力进行横向扩展，包括数据抽取能力，数据分析和预处理能力以及防欺诈能力。

• 分析对象的动态扩展

通过动态增加分析对象，运营商可以方便地扩充ZSmart FMS系统防欺诈的监控范围。　　

• 参考数据源的动态扩展

参考对象是在欺诈侦测的过程中使用到的各种参考数据，比如节假日这个参考数据可以用于规避在节假日里，用户合法的高使用量而导致的误告警。参考对象在参考对象定义模块里统一定义和维护，仅需要配置新的参考对象就能把需要的参考数据源引入到侦测机制。

组件扩展性

提供统一开放接口，实现欺诈侦测组件扩充。提供丰富欺诈场景库，实现欺诈侦测业务的快速部署和灵活扩充。

先进的侦测概念　　

• 基于场景的欺诈监测

ZSmart FMS系统支持灵活的欺诈侦测引擎，能够基于欺诈场景来侦测异常行为以及欺诈行为，从而减少错误告警。　　

• 基于人工智能技术的侦测

ZSmart FMS系统支持基于人工智能技术的侦测，例如决策树和神经网络算法，来展开对于欺诈用户历史消费数据的分析，学习和培训，总结出隐藏的业务规则从而产生不同的欺诈分析模型，即欺诈模式。

• 自动的阈值引擎

自动的阈值引擎能够根据一个用户的使用模式，通话时长以及通话次数来自动计算其相应的阈值，从而减少错误告警。　　

• 统计算法模型

统计算法能模拟个人用户的使用模式, 有效减少虚假欺诈告警。　　

• 欺诈案例库

提供欺诈案例库为分析人员提供自学习和帮助功能

基于工作流的欺诈预防

ZSmart FMS系统支持基于工作流的欺诈预防。在系统中，不同的欺诈场景对应不同的工作流，当系统识别出一个欺诈告警时，多系统多部门将会通过工作流来协同处理这起欺诈行为。

客户利益

• 保护收入并将损失降至最低
• 保护公司的声誉
• 保护客户免受犯罪行为影响
• 确保客户的信心