ZSmart SignalBI基于信令的业务分析系统

近几年来，越来越多的运营商将运营思路从面向网络到面向业务和客户转变。为了实现这种转变，运营商在网络建设中通常选择使用SQM、SLA、BI等系统，这些系统也帮助运营商在运营转型过程中部分解决了业务关联和客户洞察的问题。但是这些传统的IT支撑系统真的能有效地支持运营商的需求吗？

在实际应用中，分析用的数据源决定了分析效果。在传统的SQM、SLA、BI等系统中，大多数采用网管告警数据和性能数据以及CDR文件作为分析依据，而网管告警数据和性能数据因为取决于设备厂家而缺乏客观性，CDR数据又不具有实时性，他们都不能很好地满足“客户特定化”运营的需要，因此需要引入专门的数据源进行分析。

网络信令数据从客户端到设备端，贯穿业务的全过程，包括了连接控制和业务内容分发，这些优势使得网络信令数据成为满足上述要求ZSmart SignalBI（Signaling-based Business Insight）方案采集网络信令数据，并从其他第三方系统获得用户数据，然后对这些数据进行关联和分析，得到对网络质量，业务质量，业务流量和用户消费行为方面的分析结果。这些结果可以用来实现更多的应用，例如客户体验。

解决方案亮点

数据采集范围广

ZSmart SignalBI 方案支持采集所有2G和3G网络的信令消息。在下图中，所有绿色标记的点都是触点，ZSmart探针可以用它们来采集信令数据。

　　ZSmart SignalBI 在2G和3G网络中的采集点

大数据处理能力强

ZSmart SignalBI具有实时处理海量数据的能力，支持千万级活跃用户规模网络的信令统计分析。

多维度分析功能　　

信令数据可以实现从宏观的整体网络到微观设备的质量分析，例如链路，设备，小区和自定义区域的质量分析，内容包括了不同的指标，例如话务量，应答率，掉话率，拥塞率和时延等指标。　　

通过对信令的分析，对小区，网元和热点进行网络质量排名，通过模拟路演、信令时延分析以及端到端呼损分析等信息来指导网络优化。

• 业务质量分析　　

　　能够实现四个维度的业务质量分析——覆盖性、接入性、保持性和完整性。　　

• 用户行为分析　　

本方案可以采集用户使用特定业务时各网元接口的信令，并根据这些数据对用户行为进行分析，了解用户使用业务的习惯和喜好，发现异常行为，从而为用户提供更贴心的业务，提高客户粘性。　　

• 业务流量分析　　

可以实现基于各种目标的流量分析, 包括APN、LAC、Termina、IP/Port、Roaming、URL、用户群和特定的用户等。　　

例如：Gn口采集用GTP-U数据，按协议类型（HTTP、MMS和FTP等）分析数据流量分布。针对政经客户群进行的分析使运营商更好地了解此类用户业务使用的流量构成。

客户收益　　

信令采集和分析可以实时反映网络质量和流量动向，以便于运营商监控网络质量，掌握业务运营情况，了解用户行为，以及识别终端类型。本方案支持流量调控、网络优化和精确市场营销。　　

•　  流畅的网络运营　　

网络信令是实时且不依赖厂商的数据，从而保证网络质量管理是实时准确的。因此，运营商可以及时并准确掌握网络运行情况，发现并解决问题，进而适时进行网络优化，保证网络的最优运行。

•　  前瞻性的客户关怀　　

网络信令贯穿业务的全过程，且是用户级别的，可以端到端的反映特定用户的业务质量。运营商可以先于客户发现问题，从而针对特定的客户、特定的区域和特定的业务改善服务质量。对于用户投诉故障，运营商可以追溯故障过程，快速定位故障设备，从而提高客户满意度。

•　  贴心的客户洞察　　

本方案可以识别用户级别的消费行为，诸如业务使用，终端品牌和型号，位置等，用户行为一旦发生变化，运营商就可以察觉到这一变化，并在合适的时机推荐个性化的服务、套餐给用户，在推广新业务的同时避免客户流失，提高运营收入。