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系统架构：智物联Mixlinker锅炉物联网系统采用分层结构设计，共分为三层：数据采集层(APRUS适配器)、云平台(GARDS云平台)、应用(FIDIS应用系统)。
系统组网图：
核心功能：
1.设备监控子系统
通过PC、APP、大屏实时监控锅炉整体运行状态，实现故障报警、视频监控的实时上传
运行状态：开关机状态、目标压力、目标水0位、燃烧设定
设备分布：整体设备运行情况、设备地理位置
炉体参数：炉膛温度、水位、压力、节能器-进出水温度、
冷凝器-进出水温度等
运行参数：水瞬时流量、蒸汽流量、氧含量等
辅机参数：燃烧输出状态、变频器输出频率、冷凝泵输出状态等
环保参数：尾气污染物(Sox、NOx等)指标数据
2.项目管理子系统
以项目为中心，关联统计项目下锅炉的各类数据：
项目信息：项目名称、锅炉数量、锅炉状态、项目位置
项目收益：项目总耗水、项目总耗电、项目总产气量
设备档案：锅炉型号、锅炉编号、锅炉出厂信息
3.报表管理子系统
远程自动抄表：所有参数按照要求，定时记录，并按规定逻 辑输出为数据报表
能效分析报表：吨蒸汽耗水、吨蒸汽耗电、吨蒸汽耗燃料、 吨蒸汽成本
锅炉体检报表：锅炉病历本，集中展现单台锅炉所有历史 故障及处理情况
环保监测报表：NOx，SOx、灰渣含碳量等
设备运行轨迹：图形化展现历史数据
4.故障工单管理子系统
针对故障报警可生成工单，工单处理流程：技术工程师 → 技术经理 → 技术总工。所有工单均保存在相应设备的全生命周期管理数据库， 后期方便统一查询。
实时故障：展示所有项目实时故障信息，按项目进行排列，对应的设备故障自动归类到对应的项目下面去， 并可以确认是否转成工单
工单功能：工单种类、制单方法、工单内容、受理坐席、处理人等
5.设备预警子系统
对锅炉运行期间常见问题进行关联统计，可以 进行预警阀值设定，提前对常见故障进行预警
预警设定：确定参数以及触发预警的阀值，形成预警条件，确定预警条件下适用的项目(设备)
应急预案：对常见故障给出出现问题的原因以及应急处理预案，发送故障之后可自动推送相关管理人员
预警检验：通过统计每条预警机制的年(季度)触发次数， 以及现场实际反馈情况，对预警条件以及应急预案做反向检验
6.全生命周期管理子系统
将以下信息建立锅炉档案，对锅炉的历史运维、故 障处理等知识性文档管理、归档。
锅炉信息：集中展示所有锅炉信息
锅炉信息：名称、位置、型号、规格、图档
配件管理：( 燃烧器、水泵、冷凝器等 ) 生命周期、更换记录、剩余时间提醒
保养计划：计划类型、保养内容、保养时间、处理状态等
7.现场人员管理子系统
司炉工人员信息：岗位、打卡时间、打卡地点、交接班管理、排班管理
员工档案管理：历史人员档案记录、司炉工证有效期截止日
8.二次开发管理子系统
对数据灵活展现，通常复杂、个性的需求都能直接通过配置而非开发方式实现。
系统功能：用户管理、权限设置、工作流配置、二次开发 管理等
9.呼叫中心子系统
与锅炉物联网系统进行数据联动，客户来电时即可弹屏该客户对应设备信息。
系统功能：呼入控制、IVR语音导航、座席管理、录音质检、统计报表 分机管理、售后服务工单等
面临的问题:
1.项目全国分布，锅炉通常需要现场售后，设备售后成本高
2.故障信息难把握，设备故障停机损失太大
3.司炉工使用习惯无法把握，燃烧效率低下
4.报表人工抄录，运营成本偏大
5.尾气处理过程复杂，无法准确控制原料投入
解决方案:
1.通过APRUS采集故障报警、实时状态等数据，精准定位故障信息
2.通过大数据，将售后专家的经验数字化，实现故障预警
3.通过运行数据对比，分析燃烧效率
4.通过系统自动抄表，分析运算，实现所有报表电子化
5.通过大数据分析，预测尾气污染物含量
方案价值：
1.远程监控，平均售后处理成本降低30%
2.安全事故早排查，非正常运行时间降低40%
3.优化使用方法，锅炉燃烧效率提高5%
4.流程、报表电子化，司炉工工作效率提升20%
5.智能脱硝，每年节氨10%
客户案例
