2016/7/29 17:25:47
业务流程管理(BPM)不只是让流程更好地发挥作用，它还让业务流程更加具有延展性。对于你的业务流程来说，理想的业务流程管理系统本质上将会是一个数据库管理系统，真正的突破在于根据提炼出的数据定义你的业务流程。为了保持竞争力，机构将不得不像他们现在管理数据那样尽可能迅速和高效地增强流程管 理能力。一辆装满家具的卡车沿着德克萨斯州拉雷多市尘土飞扬、干燥的的街道飞驰，后到达了Lacks Valley Sto
2016/7/29 17:25:47
业务流程管理(BPM)不只是让流程更好地发挥作用，它还让业务流程更加具有延展性。对于你的业务流程来说，理想的业务流程管理系统本质上将会是一个数据库管理系统，真正的突破在于根据提炼出的数据定义你的业务流程。为了保持竞争力，机构将不得不像他们现在管理数据那样尽可能迅速和高效地增强流程管 理能力。一辆装满家具的卡车沿着德克萨斯州拉雷多市尘土飞扬、干燥的的街道飞驰，后到达了Lacks Valley Sto
2016/7/29 17:24:30
据《经济学家》杂志（The Economist）的一项调查显示，来自全球1000多家公司的CEO和CIO一致认为，业务流程方面的创新能够比某些产品或者服务方面的创新带来更显著的竞争优势。所以，弗雷斯特研究公司（Forrester Research）预测：到2009年，业务流程管理（Business Process Management，BPM）套件市场的产值将达到27亿美元，也就不足为奇了。
2016/7/29 17:24:30
据《经济学家》杂志（The Economist）的一项调查显示，来自全球1000多家公司的CEO和CIO一致认为，业务流程方面的创新能够比某些产品或者服务方面的创新带来更显著的竞争优势。所以，弗雷斯特研究公司（Forrester Research）预测：到2009年，业务流程管理（Business Process Management，BPM）套件市场的产值将达到27亿美元，也就不足为奇了。
2016/7/29 17:23:15
业务流程重组(Business Process Reengineering，BPR)自90年代初由美国的两位管理学专家首次正式提出来以后，迅速风靡全球，近年来随着国内信息化的进程，也日渐被国人所熟悉。然而这个诞生在美国，在大规模生产向个性化定制转变，IT技术被广泛应用的这样一个大背景中的产生的管理理论曾一度受到质疑。其原因是大规模的业务流程重组的成功几率不高，连BPR理论的创始人之一哈默后来也承认
2016/7/29 17:23:15
业务流程重组(Business Process Reengineering，BPR)自90年代初由美国的两位管理学专家首次正式提出来以后，迅速风靡全球，近年来随着国内信息化的进程，也日渐被国人所熟悉。然而这个诞生在美国，在大规模生产向个性化定制转变，IT技术被广泛应用的这样一个大背景中的产生的管理理论曾一度受到质疑。其原因是大规模的业务流程重组的成功几率不高，连BPR理论的创始人之一哈默后来也承认
2016/7/29 17:21:24
企业流程是一个*复杂的体系，无论是大集团还是小企业，流程的规模都是差不多的，可能只是设计到的部门不同而已。如CRM项目所涉及到的订单管理流程，各个企业都差不多。但是，若把流程细化，若拿一个放大镜看，各个公司的订单管理流程还是有差异的。而我们作为项目负责人，就是要拿着放大镜去寻找各个流程的差异点，因为这些差异的地方，就是我们以后工作的。一、 对于流程要分层次管理。若说订单管理流程，各个公司是大同小异
2016/7/29 17:21:24
企业流程是一个*复杂的体系，无论是大集团还是小企业，流程的规模都是差不多的，可能只是设计到的部门不同而已。如CRM项目所涉及到的订单管理流程，各个企业都差不多。但是，若把流程细化，若拿一个放大镜看，各个公司的订单管理流程还是有差异的。而我们作为项目负责人，就是要拿着放大镜去寻找各个流程的差异点，因为这些差异的地方，就是我们以后工作的。一、 对于流程要分层次管理。若说订单管理流程，各个公司是大同小异
2016/7/27 17:12:29
聚类和分类的区别一开始笔者就想谈谈这个话题，毕竟在数据挖掘算法领域，这两者有着很大的差别，对于初学者很容易混淆。抛开晦涩的定义陈述，在此我们先通过两个生活比喻看看什么是监督学习，什么是非监督学习。回首我们人生美好的豆蔻年华，那时的我们，少年初长成，结束了小学生涯，步入初中，这个年龄是我们人生中个分水岭。初中一年级刚入学时，同学们之间彼此不认识，老师对同学们也都不熟悉。但随着时间的推移，同学们基本上
2016/7/27 17:11:19
数据获取的新模式：众包众包是一种整合资源效率的方式，通过众包可以在集合海量数据中，筛选符合一定标准的有效数据，能够数据收集的成本，提高机器学习训练的效率。有个生物学家叫戴维•休斯（David Hughes），他和作物流行病学家马塞尔•萨拉斯（Marcel Salath）将机器视觉技术和深度学习算法应用于农业病虫害智能防治上。他们将关于植物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法，针对
2016/7/27 17:09:59
有时候，在进行案头分析的时候，你会获得很多的数据，来自于各个论坛，博客，朋友圈，这些数据并没有经过系统的整理，只是简单地放在了一起，在论坛中，很多能够反映用户痛点的内容分散地存在于吐槽的帖子中，其中有些问题被一再地重复，没有经过整理。这时候问题并不是在于缺乏信息，而是在于信息太多了。你知道有用的信息就在这里面，但是你却没有办法从中把有用的信息提取出来。在案头研究阶段，大规模的信息分析有时候是一个有
2016/7/27 17:09:59
有时候，在进行案头分析的时候，你会获得很多的数据，来自于各个论坛，博客，朋友圈，这些数据并没有经过系统的整理，只是简单地放在了一起，在论坛中，很多能够反映用户痛点的内容分散地存在于吐槽的帖子中，其中有些问题被一再地重复，没有经过整理。这时候问题并不是在于缺乏信息，而是在于信息太多了。你知道有用的信息就在这里面，但是你却没有办法从中把有用的信息提取出来。在案头研究阶段，大规模的信息分析有时候是一个有
2016/7/27 17:08:23
我们从一个简单的练习开始吧 “如果我们任你为店长，去管理经营状况糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?”花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗?如果你不确定你已经想得很，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有框架或者结构，那么这篇文章将在
2016/7/27 17:08:23
我们从一个简单的练习开始吧 “如果我们任你为店长，去管理经营状况糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?”花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗?如果你不确定你已经想得很，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有框架或者结构，那么这篇文章将在
2016/7/27 17:05:35
想创业，做母婴方面的项目，之前没做过该类项目，有了几个备选项目，分别是产后恢复、婴儿游泳、月子餐和月子会所，这些他都觉得不错，所以就有点选择恐惧症，想知道做哪个case有搞头。因此，让我帮忙分析分析一下哪个方向比较好。其实，仔细分析朋友提出的这个问题，我瞬间联想到许多：哪个方向的发展趋势/市场前景良好？这个方向有哪些规律性的东西值得注意？这个市场的目标用户的特征、属性怎样？与相关方向的关联性怎样？
2016/7/27 17:05:35
想创业，做母婴方面的项目，之前没做过该类项目，有了几个备选项目，分别是产后恢复、婴儿游泳、月子餐和月子会所，这些他都觉得不错，所以就有点选择恐惧症，想知道做哪个case有搞头。因此，让我帮忙分析分析一下哪个方向比较好。其实，仔细分析朋友提出的这个问题，我瞬间联想到许多：哪个方向的发展趋势/市场前景良好？这个方向有哪些规律性的东西值得注意？这个市场的目标用户的特征、属性怎样？与相关方向的关联性怎样？
2016/7/27 17:03:40
数据驱动对于一个企业意味着什么？很多企业认为，每天自己的业务中会产生很多报表、汇报，所以他们的企业就“数据驱动”了。事实上，无论这些报告结构多么严谨，里面讲了多么美丽的故事（大部分并不美丽），他们也不过是在回顾过去。他们可能会描述一次上周的销售量下降，但是，他们并没有解释这次销售量下降的原因以及接下来如何去做。而且，有的时候，如果这个报告根本没有被阅读，甚更糟糕的是，被看过后完全置之一旁，那么这份
2016/7/27 17:02:01
中国大数据发展的10大趋势和5大挑战，以下是实录：趋势一：首席数据官开始崛起随着企业努力克服由变化带来的冲击，同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对抗，相信将有更多企业将关注放在新的高管职位——首席数据官(简称CDO)身上，而这类角色也将成为推动业务发展战略的中坚力量。国内企业陆陆续续开始设置首席数据官，有的企业已经设置了专职数据部门。趋势二：可视化推动大数据平民化无代码编写要求的应用已经成为企
2016/7/27 17:00:22
企业数据分析层面上来。做数据分析的都知道，选择不同的数据、指标定义、权重值、区间都会产生不一样的结论。很多企业老大们看到的数据其实是被分析师或业务人员“筛选”后的优质数据，所以我经常说数据分析是良心行业。数据是客观的，数据背后的人是主观的。举几个栗子来说明，以下所有数据均为虚拟，如有雷同那就巧合了。1、不同的数据源不同的结论前面租金的案例其实就是这点的证明，选取不用的数据源结论自然就不一样了。大家
2016/7/27 17:00:22
企业数据分析层面上来。做数据分析的都知道，选择不同的数据、指标定义、权重值、区间都会产生不一样的结论。很多企业老大们看到的数据其实是被分析师或业务人员“筛选”后的优质数据，所以我经常说数据分析是良心行业。数据是客观的，数据背后的人是主观的。举几个栗子来说明，以下所有数据均为虚拟，如有雷同那就巧合了。1、不同的数据源不同的结论前面租金的案例其实就是这点的证明，选取不用的数据源结论自然就不一样了。大家
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一、国家高度重视中小企业数字化转型，不断推出政策指引方向中小企业是促进我国国民经济和社会发展的主力军
一、国家高度重视中小企业数字化转型，不断推出政策指引方向中小企业是促进我国国民经济和社会发展的主力军
白宫彻底的慌了，将要紧急设立一个特别工作组，以应对因对我国加征关税而造成的供应链危机。据央视新闻报道
