重视复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制

 一是革新人才引进机制，废除不利于人才发展、束缚人才发展的体制机制等障碍，营造有利于工业大数据人才培养和发展的职业环境，构建领军型、科研型、复合型、实用型等等多层次组合的工业大数据人才布局。二是完善人才激励机制，注重对大数据人才的就业创业引导，制定更加开放、有效的人才激励政策，创建实用的人才奖励基金，激发创业、创新、创造活力。三是加快大数据人才职业化进程，创建大数据分析师等职业资格考试和认证制度，在国有大中型工业企业率先推行首席数据官(CDO)制度。