大数据时代的智慧工厂,虽然全没有两个工厂是完全相同的，但是它们都追求同一个目标,通过智能的资源配置来实现性能的优化，驱动大数据洞察来生产力的和性能的优化,从产品设计的全过程到供应商管理，实现“智慧工厂”之路。　　

利用3D模型帮助我们极大地缩短了新产品的发布流程，使得我们能够快速地复制。通过在机器设备上安装传感器，监测运行环境，然后分析采集的数据从而进行相关优化，实现机器设备的互联，终提高生产力，成本。要建立一个真正意义上成功的“智慧工厂”，致力于将这些不同的实体相连接，将它们整合到我们这个环境中来。

智慧工厂概念的核心是数据的采集、学习及优化，这对于工厂来说需要一种新的思维方式，将此做法推广更多的工厂和客户，客户实现“互连、洞察和优化”，获取相关信息和数据，我们能够更有效地做出正确的决策。