利用云计算、大数据推动商业模式创新方面，很多都带头示范，进行了卓有成效的探索尝试，并信用中国进行数据对接，明确要求年底前实现所有非涉密行政许可事项全部网上办理，加快数据开放。

但是像这样公共数据开放的正面事例还不算常态。在很多情况下，我国发展大数据产业都要面临着“信息孤岛”的挑战。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。

对此，需要运用大数据来治理效率。通过向社会开放数据、加强与社会企业和组织的数据合作、向社会购买服务等方式，推动环保、医疗、教育、交通等关键领域的大数据整合与集成应用，提高政务和公共服务效率。

引起“信息孤岛”的另一个原因是大数据产业标准的不统一，无形之中增加了企业使用数据的成本。从三个方面评判一款大数据产品。性，主要是数据加密、权限管理、数据保护；易用性，企业运维的成本*高，要很简易地部署；稳定性，产品不容易受到攻击。评价这些性能需要一把尺子，数据联盟就在做这把“尺子”，制定了一些标准。

此外，当前不少人对大数据产业发展规律认识不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识，一些地方误将数据建设视为大数据产业发展，盲目追逐硬件设施投资，轻视了数据资源汇聚、积累、处理与应用能力建设，未能主动推进大数据产业发展与应用需求间的对接。

另外，我国技术创新与支撑能力也不足。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，难以满足各行各业大数据应用需求。

后是，信息和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息、开放共享等标准规范缺乏，技术防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾与发展的数据开放、管理和信息保障体系，制约了大数据发展。