未来，机器学习会成为一种被更广泛使用的工具。一个领域的研究人员，都可以像使用Word一样来使用机器学习。这是麻省理工学院名誉校长埃里克•格里姆森（Eric Grimson）的观点。他在接受澎湃新闻采访时说，为了让人们更好地使用AI，麻省理工学院在今年发起了MIT Intelligence Quest项目。

这个项目共分四个部分。部分被称为“核心”（Core），主要着眼于智力科学（Science of Intelligence）。“这不仅是新电脑和新算法，而是想尝试理解在人的大脑里发生了什么。”神经科学给我们展示了大脑的样子，认知科学让我们知道人是怎样思考的，这些信息综合到一起，会告诉我们下一代算法应该是什么样的。AI在发展过程中发生了很多变化。比如当今很受欢迎的深度学习技术，就打败了上的围棋选手。但格里姆森认为，问题在于深度学习系统需要数百万例子，需要巨大的云计算能力，而对人类来说就不一样了，“你给一个两岁的小孩展示6个例子，她就能找出其中的规律”。所以，人的学习方法和深度学习系统是不同的。我们需要从中学习，并且利用它来思考未来的技术。

第二部分被称为“桥”（Bridge），指的是从AI到其他领域的桥。未来，每一个工程领域、科学领域、社科领域、设计领域，都将受到机器学习和AI的影响。麻省理工学院希望其中一个领域的研究人员，都能更容易地使用机器学习，就像他们使用Word一样。你不需要成为计算机科学方面的专家，就能够很快地理解并使用它。

第三部分是伦理。我们需要真正理解使用这些系统时会遇到的伦理问题。

第四部分是理解AI系统将会产生的影响。比如在工作这件事情上，AI可能会改变几百万人的就业机会。所以我们要考虑，怎样规划未来的工作？怎样帮助那些将要失去工作的人进行重新培训？怎样帮他们适应未来的变化？

此外，格里姆森认为，不管是哪个的学生，都要了解一些计算思维（computational thinking），比如什么是算法。你可以问一下自己，“我该如何使用它？我需要做哪些准备才能够去使用它？什么情况下我应该相信它的结果？有时我会用这个结果，但有时我应该质疑，算法真的给出了我所希望的结果吗？”这并不是说你要能编程，虽然编程很重要，但是“你怎么看待这个问题”更重要。

大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，在未来的人工智能时代，树立科学思维，培养以科学指导实践的习惯将十分重要。随着智能化高精机器的引入，更多的传统行业由于有了大数据技术的加持，其确定性将大大加强，这为我们以科学的态度预判行业发展奠定了基础。