然而，好莱坞式的故事离我们还相当遥远。目前，各国的人工智能技术刚刚起步，企业也都在积极规划布局。可以预见的是，未来十年将是人工智能的时代。

2001年，史蒂文·斯皮尔伯格执导了科幻电影《人工智能》。影片讲述了一个机器人小男孩的励志故事：21世纪中期，机器人制造技术已经高度发达。莫妮卡的儿子马丁重病住院，为缓解伤痛，她领养了机器人小孩大卫。后来马丁苏醒，大卫却因重重误会被抛弃。终大卫在机器人乔的帮助下，开始寻找自己的生存价值。

该电影映射了人类对未来科技的担忧，也探讨了人类与机器人之间的复杂关系。影片中的大卫拥有情感和自我意识，“它”是否可以被称为“新人类”？然而，好莱坞式的故事离我们还相当遥远。目前，各国的人工智能技术刚刚起步，企业也都在积极规划布局。可以预见的是，未来十年将是人工智能的时代。

人工智能将无处不在

人工智能的核心产业链主要分为三大块：基础层（计算基础设施）、技术层（软件算法及平台）、应用层（行业应用及产品）。各层级之下又有细分的层内结构，再往下还有更小的细分领域。如果进行系统地分类，所以的人工智能公司都可被归类在某一细分领域。

图1 人工智能核心产业链思维导图

如果你不理解为什么说人工智能无处不在，Gartner曲线（技术成熟度曲线[The Hype Cycle，炒作周期]）就能*诠释该说法。Gartner曲线由咨询机构Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。该曲线认为：技术也有生周期，一项新兴技术会大致经历“技术触发期、期望膨胀期、幻觉破灭谷底期、启蒙爬升和高原期”五个阶段。

图2 2018年新兴技术成熟度曲线（横轴为“时间”，表示一项技术将随时间发展经历各个阶段，纵轴是“预期”。） 来源：Gartner（August 2018）

通过分析图1可知，人工智能范畴内的多项细分产业将迎来高峰期。其中，虚拟助手、深度神经网络、深度神经网络ASIC、5G技术将在2-5年内达到高峰期；增强现实、混合现实、区块链、物联网平台、生物芯片、智能机器人、AI PaaS、对话式AI平台、边缘AI、数据区块链等技术将在5-10年内达到高峰期；通用人工智能、4D打印、自动驾驶Level 5、立体面显示等技术，需要10年以上才能达到高峰期。人工智能将渗透到我们生活的方方面面。

人工智能发展现状

• 各国人工智能战略

当前，各国和企业已经明确了人工智能的发展方向。

从研发路径来看，大致有两种：一种是学术化路径，先注重基础研究进而拓展人工智能的各项应用；另一种是商业化路径，注重人工智能技术的商业价值，以产品来推动学术研究及突破。前者以谷歌为代表，后者以亚马逊为代表，不过各种路径也并非泾渭分明。随着人工智能基础层有所发展，学术化企业也开始往商业化路径倾斜。同时，市场上也出现了众多人工智能产品，比如：谷歌智能助手、微软小冰、苹果Siri等。

在战略路径方面，以为主导，全球掀起了人工智能新热潮。业界认为，人工智能将是第四次工业的推动力。因此，各国都*重视人工智能的发展。

表1 各国人工智能政策信息（部分）

自加拿大和日本把人工智能上升到层面之后，其他也先后把人工智能当作战略来开展，不过各国的人工智能战略具备不同的特点：

加拿大人工智能注重AI研究及人才培养，为此计划拨款约0.94亿美元来进行支持；日本主要从技术及应用的角度，确立了实现其AI工业化的基本路线图；欧盟主要目标是增强该区域的AI技术与产业能力，推进AI应用；中国的终目标是人工智能理论、技术与应用均达到地位，技术领域包括自动驾驶汽车、服务机器人和语音/图像识别系统等；美国将从战略层面调动更多联邦资金和资源投入人工智能的研发。

除了之外，企业也*重视人工智能的发展，谷歌、脸书、微软、百度等互联网巨头均把人工智能当作其战略核心。

为确保AI战略的顺利实施，大家对自自身的组织架构也进行了调整。比如：2015年8月，谷歌成立母公司Alphabet，前者成为后者旗下子公司。2016年2月，谷歌将搜索和人工智能部门合并，又在2018年4月将其人工智能业务分拆为两个独立部门；2018年，BAT都调整了组织架构。9月，腾讯设立云与智慧产业事业群，进一步增加对AI实验室、机器人实验室和量子实验室的投入。11月，阿里云事业群再度升级，将人工智能并入集团创新事业群。12月，百度宣布调整组织架构，ABC智能云事业部升级为智能云事业群组（ACG），承载人工智能to B业务和云业务。

• 全球AI企业分布情况

全球的人工智能尚处于早期发展阶段，大数据、底层算法、核心处理器芯片的发展刚得以支撑技术层和应用层的起步。目前，全球人工智能企业在符号计算、模式识别、机器翻译，机器学习、问题求解、逻辑推理和定理证明、分布式人工智能、计算机视觉等方面有新探索。虽然，现阶段的人工智能产品可代替人类的部分工作，但是并未达到多方协调和自主学习的水平。这意味着，人工智能尚有较大的发展空间。

2018年5月，罗兰贝格发布了一份关于人工智能的报告。该报告分析了全球范围内3500家AI公司，其中，美国聚集着1393家AI初创公司，约占全球总数的四成，其次是中国和以色列，分别有383（11%）和362（10%）家AI初创公司，另外还有769家分散在欧洲各国。

图3 2018年各国人工智能初创公司数量占比

此外，在今年2月，CB Insights发布了2019全球100强人工智能初创企业排行榜。该榜单共有3000多家AI企业参选，依据各企业的专利进展、投资者概况、市场潜力、合作关系、竞争格局、团队实力和新颖性等角度进行评分，涉及行业包括了医疗、电信、半导体、政务、零售和金融等。

在这100强中，有77家企业来自美国，6家来自中国，6家来自以色列，6家在英国，其余5家分散在其他。由此可见，无论在人工智能企业数量还是水平上美国都具有较大优势。

同时，该机构还公布了11家本年度估值达10亿美金以上的独角兽企业。其中，有5家来自中国，分别为商汤科技、依图科技、第四范式、旷视科技以及初速度科技，涉及的领域包括安防、风控、人脸识别以及自动驾驶大脑。值得注意的是，中国的AI企业在人工智能在技术层、特别是应用层着力更多，在基础层方面实力较弱，而美国AI企业在基础层有更多的成绩。这也是需要我们继续努力的地方，所幸我国各院校和领先企业均成立了人工智能实验室，针对基础层面的发力也正在持续中。

• BAT的AI布局

综观全球人工智能产业，各企业的布局十分引人注目。实际上，当下大家的规划均围绕在人工智能、软件、硬件、芯片方面展开。以BAT为例，百度、阿里、腾讯的人工智能布局都是全方位的。

表2 BAT人工智能实验室及研究方向

百度是BAT中早布局人工智能的公司，也是成绩显著的公司。自2016年百度把人工智能上升到发展战略，其人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，包括百度无人车、智能音箱、智能金融、智能农业和智能健康等。基于此，李彦宏才能骄傲地宣称，百度已经是一家人工智能公司。

是继百度之后的第二个发力人工智能的BAT。阿里近几年来陆续在零售业务、城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案。其AI是BAT中快见成效的，ET城市大脑已经将杭州的拥挤路段车辆通行速度了15.3%。

晚入局的是腾讯是，它更关注场景、大数据、计算能力和人才。所以腾讯AI Lab关注的是计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，并提出游戏、内容、社交及工具平台型AI四个应用方向。

实际上，各国企业正在人工智能赛道上，虽有部分企业稍领先，但这远非终结果。当前，规划、布局、落地、争夺人才等，都是大家聚焦的。对企业和个人而言，当下是进入人工智能行业的时期，请好好把握这个机遇！