当前，智能制造热潮涌动，一系列政策和推动措施正在加速推进我国智能制造发展，制造企业智能工厂建设正如火如荼。然而，很多制造企业对于智能制造还存在诸多认识与实践中的误区，推进智能工厂建设还需呼唤“理性”。

不少制造企业*重视购买数控加工或者钣金加工设备，还配备了上下料的工业机器人，但是往往还是单机自动化或是自动化产线只能适应单一品种的生产，柔性不强，并且生产设备购买后却没有得到充分利用，设备的健康状态未进行有效管理，常常由于设备故障造成非计划性停机，出现影响生产的情况；其次，很多企业对于设备联网和产线数据采集也不重视，导致难以真正实现生产过程的可视化与透明化；另一方面，企业应用的信息系统越来越多，系统之间功能重叠、边界模糊、数据来源多样，导致数据不一致，运营效率低下；后，无论是推进企业信息化、两化融合，还是进一步实现数字化转型，推进智能制造，基础数据的规范性和准确性都是必要条件，一些企业的基础数据还没有理顺，却在大谈“工业大数据”，这种舍本逐末的做法，也注定难以取得实效。

智能制造和智能工厂涵盖领域很多，系统极其复杂，一个真正的智能工厂，应该是精益、柔性、绿色、节能和数据驱动，能够适应多品种小批量生产模式的工厂。智能工厂不是无人工厂，而是少人化和人机协作的工厂。

推进智能制造是一个长期的过程，不要期望“毕其功于一役”，制造企业需要建立“打持久战”的决心。智能制造推进是一个十分复杂的系统工程，涉及到多个领域的技术，技术本身也在不断创新和发展，因此，不仅需要系统地进行规划，在规划落地执行过程中，也要根据企业的实际经营状况进行滚动规划；制造企业必须本着务实求真的态度，既要考虑系统的先进性，更要考虑实用性；制造企业既要建设好自身的团队，又要适时引入的咨询服务机构和数字化、自动化解决方案提供商作为战略合作伙伴。只有这样，才能成功达到智能制造的“彼岸”。