联网设备的数量，包括构成物联网（IoT）设备、传感器和摄像头，继续以稳定的速度增长。根据IDC的预测估计，到2025年，将有416亿台物联网设备，产生79.4十万亿亿字节（ZB）的数据。

　　随着物联网设备的增加，这些设备生成的数据量也将增加。其中有些数据是小而突发的，表示机器健康状况只有一个指标，而视频监控摄像机可以使用计算机视觉生成大量数据来分析人群。所有“事物”与这些事物创造的数据之间存在*的直接关系。IDC预计，这些连接的物联网设备创建的数据量将在2018-2025预测期内的复合年增长率（CAGR）为28.7％。大多数数据都是由视频监控应用程序生成的，但其他类别（如工业和医疗）将随着时间的推移逐渐产生更多数据。

　　“随着市场的不断成熟，物联网越来越成为一种能够实现来自物、人和流程的信息交换。IDC负责物联网、5G和移动性集团副总裁Carrie MacGillivray表示，“数据是从网络边缘捕捉、处理和使用，从而为行业、和个人的生活创造价值。了解从无数联网设备创建的数据量，可以让企业和供应商能够构建可在这个加速数据驱动的物联网市场中扩展的解决方案。”

　　“人类正在寻求数字化，并且不断发展的全球的数据圈。我们周围的变得越来越'感知化'，为个人和看似随机的环境带来新的智能和秩序，物联网设备是一个不可或缺的部分。”IDC全球数据圈副总裁David Reinsel说，“但是，每个新连接都有责任导航和管理新的漏洞和隐私问题。公司必须在提高效率和客户体验的新水平时，必须解决这些数据风险。”

　　预计在短期内，家用电器（如智能家居）和可穿戴设备将得到广泛应用。然而，从长远来看，随着公共问题，摄影成本以及更高的带宽选项（包括部署5G网络，提供低延迟、密集覆盖和高带宽），视频监控将以较快的速度增长。无人机虽然仍处于早期应用阶段，但显示出访问远程或难以到达的位置的巨大潜力，并且也将成为使用相机创建数据的重要驱动力。

　　虽然视频监控类别将推动物联网数据，但工业和汽车类别将在预测期内看到快的数据增长率，复合年增长率为60％。这是由于不断捕获数据的“设备”（除了视频监控摄像头）以及捕获更多（和更丰富）指标或机器功能的更传感器的结果。这些丰富的数据包括音频、图像和视频。此外，在分析和人工智能不仅仅是数据捕获的情况下放大数据创建的情况下，每台设备的数据增长速度也超过了每个视频监控摄像机的数据。

　　还应该指出的是，物联网元数据类别是一个日益增长的数据来源，需要管理和利用。物联网元数据本质上是关于其他物联网数据文件创建的所有数据。虽然元数据在特定的数据类别(如工业或视频监控)中没有直接的*作或信息功能，但它提供了关于物联网设备捕获或创建的数据文件的信息。与原始源文件(如视频图像)相比，元数据*小，有时小到数量级。然而，在其他情况下，元数据可以模拟源文件的大小，例如在制造环境中。在所有情况下，元数据都是有价值的数据，可以用于通知智能系统、驱动个性化或将上下文带到看似随机的场景或数据集。换句话说，元数据是输入像MongoDB这样的NoSQL数据库的主要候选对象，可以为非结构化内容带来结构，也可以输入认知系统，为外部随机环境带来新的理解、智能和秩序。

　　将物联网设备定义为可识别的“物”或端点，可以通过联网交换数据，实现双向自主连接。当这些东西连接起来时，它们生成的数据允许对这些设备或周围环境的状态进行监视、管理和分析。