由于工业物联网（IIoT）技术的进步，整个工业领域公司的生产力和利润都在大幅。但这对就业市场意味着什么？

恒温器、冰箱、照明系统等都配备了传感器，帮助我们更有效地管理自己的生活。根据近的一项研究显示，79%的美庭少有一个连网设备。尽管物联网显然已经超过了临界点，但与物联网改变制造业的方式相比，这根本不算什么。

工业物联网（IIOT）打破记录

要了解物联网的发展方向，只需看看工业领域。2015年，工业物联网投资了290亿美元。分析师预计，到2020年，工业物联网技术投资将达到700亿美元。分析师还预测，工业物联网设备的安装数量将从2015年的2.37亿台跃升9.23亿台，总计支出2670亿美元。

激增的原因是什么？连网设备正在帮助工业领域的公司迅速提高盈利能力和生产力。根据2014年的一项调查，2013年2014年间使用连网设备的制造商利润增长了28.5%。增加利润的承诺正在推动制造、能源等行业的公司快速采用“工业4.0”技术。

工业物联网的新可能性

工业物联网的核心是由连网设备、传感器和收集、传输和存储数据的仪器组成。对收集的数据进行评估，人员或项目可以在工厂找到改进的方法。这是一个简单的概念，但制造工厂正在进一步寻找方法来革产力。

▲预测制造

预测制造和状态监测是工业物联网技术广泛采用的应用之一。嵌入式传感器可以监测指标，例如温度、声音和振动，这些指标可以指示机器可能需要维护、是否偏离参数运行或很快就要报废。如果机器意外关闭，或者另一个意外变量（如湿度或运动）出现，传感器也可以触发警报。

工程师可以主动进行机器维护，而不是等到发生事故或机器发生故障。一个团队将确切地知道哪台机器运行异常，并将利用有用的数据来简化故障排除过程。这提高了公司的生产力，因为它将猜测排除在状态监测之外，减少了硬件故障的发生或持续时间，并了不必要的设备购买需求。

难怪全球的制造厂都在采用工业物联网。

▲实时能源管理

能源行业是另一个正在采用工业物联网技术的行业。在电力方面，传感器技术可以实时评估供需情况，从而提高生产效率。这对微型电网的应用尤其有帮助，例如有太阳能电池板的个人家庭用户。

石油和天然气行业也在利用工业物联网进行数据融合。行业中的数据库可能是孤立的，但通过整合数据，分析师可以更好地评估资源的实时状况和未来的计划。

▲位置跟踪

工业物联网技术的第三个意想不到应用是资源的位置跟踪。一名高管发现，他客户的员工花费高达47%的时间来寻找丢失的工具。

如何解决这个问题？传感器。许多设备制造商开始在工具中添加位置跟踪组件。现在，如果有人把扳手藏在桌子里，同事们肯定会知道。还可以购买售后跟踪传感器以将旧设备“连接”到云端。通过这种方式，工具搜寻就可能成为过去。

工业物联网的激增对就业意味着什么

当高管和管理人员庆祝由于工业物联网技术的进步而增加利润时，人们一定想知道这些新技术的广泛采用对就业市场意味着什么。麦肯锡研究人员估计，这次人工智能发生的速度是工业的10倍，规模是工业的300倍。因此，预计这一转变对社会的影响可能是工业的3000倍。

模型

有许多预测模型用于计算人工智能对就业市场的影响。上述例子是一种方法，该理论将当前工业转型的潜在影响建立在18世纪和19世纪工业造成的社会混乱的基础之上。（来源：物联之家iothome）

然而，还有其他方法试图评估对就业的影响。另一种方法着眼于人工智能技术取代重复性任务的潜力。在一篇论文中，有人预测，在未来20年内，美国47%的工作职能可能会被机器所取代。不过，研究人员Georgios Petropoulos并不确信，他研究了任务自动化（而不是职业自动化）的风险，发现只有9%的美国工作具有完全自动化的潜力。

结论

无论数量多少，所有数据似乎都表明自动化风险的是中低技能劳动者。例如，以前负责状态监测和设备数据收集的职位可能会被取消，或者在未来十年内对这些职位的需求可能会减少。

但是，这并不意味着失业率会飙升。在Georgios Petropoulos的论文中，他建议采取均衡的方法。他指出，虽然制造业的工作岗位可能会因中低技能劳动力而减少，但整个工业领域生产力的提高将导致相关部门出现许多新的工作岗位，从而抵消或减轻自动化的影响。

总之，要灵活

如果你或你认识的人正在从事一项由于自动化而被淘汰的工作，请不要担心。正如工业由于生产力的提高而导致了数以千计的新工作岗位一样，人工智能也将如此。也就是说，新的工作可能会在尚未预料到的领域中出现，需要灵活并愿意改变。一如既往，努力工作和良好的态度将在工作环境中都会有所作为。

有了这个，不要等到工作被淘汰后才采取行动。现在是时候开始与政策制定者、工会等进行讨论了。在塑造工业未来的过程中发挥积极作用，无论发生什么，你都能更好地渡过难关