现在，越来越多的大企业，比如格力、三一重工等都已将工业云的发展纳入到日常的经营管理过程中，它们不仅将工业生产流程纳入到云端系统，还试图将销售过程也融入到工业生产链。

工业云就是记录、存储、分析工业大数据，并能向智能化生产设备发送指令的生态云平台，这应该是智能制造的根本特征，也是工业4.0时代的重要构件，作为虚拟核心资源的大数据，以及作为算法和生产结果的人工智能，将引领工业生产水平进入到工业4.0时代的柔性制造。

这种转型不仅需要生产装备根据随机变化的参数进行运作状态的调整，还需要一种自主学习和自我决策能力，其与人脑经验决策的不同点在于，它要用数据和计算来完成行为分析，更快、更准确的完成各种工业生产任务。

从技术实现的角度来看，工业云的价值在于，通过横向、纵向环节的互联实现统一平台的共享，由此将资源的利用效率化，将大数据分析的维度规模化。这可能是很多企业都想做到的，但当前涉及到的层次还比较浅显，收集的大数据资源还不足以支持决策的产生，大数据分析场景也比较少，这与当前云平台技术的发展程度相关，也与相关人员的技术水平相关，很多互联网技术人员由于脱离了工业生产的实际，没有对生产流程有深刻的体会，就很难设计出符合实际工业生产的工业机器人系统。