工信部日前公布了《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》（以下简称《指导意见》），提出到2025年，基本建成我国工业大数据资源、融合、产业和治理体系，工业大数据管理能力，激发工业大数据价值潜力，为制造业高质量发展提供澎湃动力。

工信部信息化和软件服务业司相关负责人表示，印发《指导意见》，一方面，将促进行业发展，逐步激活工业数据资源要素潜力；另一方面，要保障行业，不断数据治理和保障能力。

赛迪智库信息化与软件产业研究所行业研究员王宇霞分析说，《指导意见》有三大亮点，一是强调数据驱动，更加突出数据资源在工业领域的基础性战略资源地位作用。以数据驱动为主线，注重从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环体系建设。

二是高度重视数据管理能力培育在强化全行业数据管理、发挥数据价值中的重要作用，提出基于《数据管理能力成熟度评估模型》等标准，加快构建工业大数据资源管理能力体系和推进工业大数据管理能力普及和应用，鼓励和引导企业工业大数据管理能力。

三是，注重数据治理体系构建，提出了制定《工业数据分级分类指南》，为实现工业数据差异管理、有序流通和使用奠定了基础。

当前，大数据已成为推动经济转型发展的新动力，重塑竞争优势的新机遇和整治能力的新途径。工业大数据则是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前，我国工业大数据发展和应用具备一定基础，但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。

“《指导意见》重在着力微观企业的数据管理能力，打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，推动大数据与工业深度融合。”工信部信息化和软件服务业司相关负责人说。

其中，资源体系建设是基础，融合体系建设是动力，产业体系建设是支撑，治理体系建设是保障。围绕这四大体系，《指导意见》提出了9项任务和3大推进工程。

在资源体系方面，3项任务分别是加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、工业大数据资源管理能力；2大推进工程分别是工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力工程。目的是为了推进工业企业数据资源采集汇聚、流通共享和全链条管理能力的，为扩大和深挖数据价值打好坚实基础。

在融合体系方面，两项任务分别是推动工业大数据深度应用、强化工业大数据应用供给能力；1个推进工程是工业大数据应用工程。主要是为了聚焦深化工业大数据创新应用，激发企业应用工业大数据新模式新业务的内在动力，加快培育工业大数据解决方案提供商，推进融合应用的纵深发展。

在产业体系方面，两项任务是工业大数据技术能力和发展工业大数据核心产业。目标是推动关键底层和共性技术突破，打造健全的工业大数据软硬件产品体系，培育完整的产业生态，引领工业大数据核心产业发展壮大。

在治理体系方面，两项任务是完善工业大数据法规标准环境和加强工业大数据风险防范。“目标是聚焦有序推进工业大数据分级分类管理体系建设和应用推广，加强工业大数据技术和产品研发，工业企业大数据防护水平，构建工业大数据保障体系。”王宇霞说。