近日,中国工程院院士谭建荣指出,很多人搞人工智能,但真正清楚人工智能技术内涵的人很少,要培养更多的交叉学科人才,而非单一学科人才。此前,谭建荣院士已连续参加四届中国机器人峰会,并介绍了能制造与机器人应用的关键技术与发展趋势。
“没有创新人才,就没有创新资源,人才是创新创业的核心要素!”在近日举行的2019“创响中国”西咸站企业创新大家谈环节,中国工程院院士谭建荣谈及创新创业给出这一观点。
在他看来,创新创业包括5大要素,分别是创新技术、创新产品、创新平台、创新环境以及创新人才。这其中,创新人才是重要的。然而过去一段时间,不少政策是“见物不见人”,买个机房、买个软件可以,但引进高新人才时却要犹豫一下,是轻重倒置。
谭建荣提到,过去很多政策都是见物不见人,把钱花在物上,买个机房、买个软件可以,但引进高新人才要犹豫一下。“买设备、造硬件固然重要,但更重要把钱花在人身上。”谭建荣认为,我们要把钱花在人才上,特别是创新人才上,因为,没有人一切都是空话。
“很多人说创新难,创业也难,出了一个马云,是不是没有其他机会了?不是,人类永远要发展,现在不但有机会,而且机会就在你的身边,就看你能不能抓住这个机会。”谭建荣院士说。
他以人工智能为例,人工智能是多学科交叉的,涉及深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互决策等8项关键技术。这就需要培养更多的交叉学科人才,而非单一学科人才。
“阿尔法狗为什么能够取胜?一是深度学习技术,二是它有两个‘大脑’。美国研发的达芬奇手术机器人,可以替代常规医生开刀,也是因为它的*作更,所做的手术创伤更小。”谭建荣院士说。
谭建荣院士认为,很多人搞人工智能,但真正清楚人工智能技术内涵的人很少。目前来看,如果不研究人工智能算法,就掌握不了人工智能的核心技术,产业发展也就难免走入误区。
于人工智能的应用,谭建荣院士认为,宝贵的是把各个领域知识总结出来,进而面向各行各业进行知识研发、知识凝练、知识设计、知识制造、知识管理和知识服务。从这个角度说,人工智能就是知识的发现、建模和应用。
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