众所周知，今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据投资。

这种转变是必要的，特别是因为Gartner预计到2020年，将有超过200亿台设备（不包括智能手机、平板电脑和计算机）连接到互联网。面对这些不断扩大的用户网络和不断增长的数据量，企业面临着确保其整体网络性能不会受到影响的挑战。因此，边缘计算正成为利用物联网模式的越来越重要的解决方案。

边缘计算是数字中令人兴奋的新概念之一。其中物联网设备收集和产生的数据将在更靠近设备本身的地方进行处理，而不是通过远距离传输到集中的数据或云中进行处理。利用占用空间很少的微型数据网状网络，边缘计算使组织能够实时收集并分析重要数据，而不会增加现有基础设施的负担。

以下是边缘计算对物联网关重要的三个原因：

速度

对于公司来说，支持随时随地访问内容不再是一种竞争优势，而是一种做法。然而，随着物联网连接分散在不同地理位置上的更多用户群，使部署更快的网络变得越来越困难。

边缘计算有助于提高网络速度和延迟。由于处理已移网络“边缘”并靠近终用户，因此需要通过网络传输到云和数据（有时还会返回）的数据会更少。通过清理网络流量，边缘计算可以保持较高的连接速度并小化延迟。

网络速度和位置是相互关联的。从理论上讲，沿光纤电缆传输的数据从纽约到旧金山需要21毫秒的传输时间，但此估算假设是一条直接路径（不太可能），并且无法解决臭名昭著的“后一公里问题”， 其中数据在到达终目的地之前要通过复杂的本地网络路由，而这又会增加10-65毫秒的延迟。

当使用边缘数据将数据处理移离数据源更近的位置时，此数字可能会下降到微秒。缩短数据与终用户之间的物理距离，既可以程度地减少延迟，又可以提高可靠性。

位置优化

公司还可以确定哪些数据在哪里处理。例如，业务关键型数据可以在边缘数据处理，而非关键处理需求可以由更远的另一个设施来承担。其结果是用户可以更快地访问内容，而企业可以更好地利用带宽。

对物联网设备的一个主要批评是，它们代表着网络的潜在漏洞。由于边缘计算的分布式结构，从而增加了可能的攻击向量和漏洞点数量。（来源物联之家网）考虑到这些问题，优质边缘数据提供商已经采取主动措施来保护其客户的网络，其中一些措施包括先进的网络技术和行业认证，例如ISO 27001。

但是边缘计算也提供了一些固有的优势。由于物联网设备收集的数据离源头更近，且不会在网络上广泛传播，因此实际面临的危险是有限的。

总结

可以肯定的是，物联网和边缘计算将在未来继续影响数据的决策和投资。这对企业来说是个好消息，因为这为他们提供了不断优化的网络性能、更好地服务终用户和改善业务运营的大好机会。