智能制造是当下工业领域热门的话题，无论是德国的“工业4．0”，中国的“中国制造2025”还是美国的“工业互联网”，核心都是智能制造，智能制造的本质是以数据的自动流动来解决复杂系统的不确定性，提高资源配置效率，目前大数据的难点之一就是“采集数据”，而这有赖于合适的传感器。随着智能制造的蓬勃发展，传感器产业发展也面临更多新的挑战。

对于智能制造及工业4.0而言，传感器不仅是采集数据的眼睛和耳朵，更是高端制造、流程控制、联网*作的大脑和心脏。不管是智能工厂的运行，还是工业机器人的应用，传感器在其中的每个环节都起着关重要的作用。为适应智能制造的发展，智能化将成为传感器发展的重要方向。麦克纳玛拉指出，随着智能化、数字化发展，传感器不再只是“感知”，他们也开始“思考”，并赋予“分析”和“发出指令”的能力，通过传感器生成的数据，结合领域知识经过分析、处理、从而对生产过程进行预测。

制造业的智能化发展，是一场跨行业的技术变革，这包括工业生产、汽车制造、医疗、农业、消费电子等诸多领域。麦克纳玛拉提到，制造过程中流程的智能化前提是先确定流程标准，这也是传感器深度学习的核心，增强传感器的互*作性，HSB和HSC、自动驾驶汽车，这样可以为我们制造业提供更多的灵活性和智能性。作为传感器供应商，德国西克传感器有限公司一直致力于开发出更加灵活的传感器，提高数据收集和处理能力，从而工厂的自动化程度。

未来，传感器作为信息时代实现智能制造工业4.0的重要设备，在科学技术领域、工农业生产和日常生活中发挥着重要的作用。更高集成度、更加智能化、更小体积将是传感器发展的必然趋势，这也就意味着其将满足更多行业、领域和场景的应用要求。