1、人工智能(AI)和机器学习。机器不断提高的学习能力和智能行为能力将彻底改变我们的。它也是此列表中许多其他技术趋势背后的驱动力。
2、物联网(IoT)。这是指越来越多的连接到互联网的“智能”设备和对象。这些设备不断收集和传输数据,从而进一步推动了大数据和AI的发展。
3、可穿戴设备和增强型人。从健身追踪器开始,如今已发展成为可穿戴技术的整个行业,旨在改善人类的表现并帮助我们过上更健康,更,更高效的生活。将来,我们甚可能会看到人类与技术融合,创造出“增强型人类”或“超人类”。
4、大数据和增强分析。大数据是指我们上创建的数据量呈指数级增长。得益于增强的分析(高度先进的数据分析,通常由AI技术推动),我们现在可以理解并处理极其复杂且变化多端的数据流。
5、 智能空间和智能场所。与物联网紧密相关,这种趋势正在使物理空间(如家庭,办公室甚整个城市)变得越来越互联,越来越智能。
6、区块链和分布式分类帐。这种存储,验证和保护数据的超级方法可以彻底改变业务的各个方面,尤其是在促进可信交易方面。
7、云计算和边缘计算。云计算(数据存储在其他计算机上并可以通过Internet访问)帮助向大众开放了数据和分析功能。边缘计算(在智能设备(如电话)上处理数据)将把这一水平到一个新水平。
8、数字扩展的现实。涵盖虚拟现实,增强现实和混合现实,这一趋势突显了朝着创建更加身临其境的数字体验的方向。
9、数字双胞胎。数字孪生是实际物理对象,产品,过程或生态系统的数字副本。这项创新技术使我们能够尝试进行更改和调整,而这些更改和调整对于尝试实际的物理对象而言过于昂贵或冒险。
10. 自然语言处理。这项技术使机器能够理解人类的语言,它极大地改变了人类与机器的交互方式,特别是引起了……
11. 语音界面和聊天机器人。Alexa,Siri和聊天机器人–现在,我们中的许多人已经*习惯通过简单地说或键入我们的请求来与机器进行通信。将来,越来越多的企业将选择通过语音界面和聊天机器人与客户进行交互。
12. 计算机视觉和面部识别。机器可以说话,那么为什么他们也不能“看到”呢?这项技术使机器可以视觉上解释周围的,面部识别就是一个很好的例子。尽管毫无疑问,我们将看到对面部识别的使用进行更严格的监管,但这项技术并没有普及。
13. 机器人和协作机器人。如今的机器人比以往时候都更加智能,可以学会对环境做出反应并执行任务,而无需人工干预。在某些行业中,工作的未来可能涉及人类与机器人同事之间的无缝协作-因此,术语“协作机器人”或“协作机器人”。
14. 自动驾驶汽车。2020年代将是所有汽车,出租车,卡车,甚轮船等各种自动驾驶汽车真正实现自动驾驶并在商业上可行的十年。
15. 5G。第五代蜂窝网络技术将为我们提供更快,更智能,更稳定的无线网络,从而推动许多其他趋势的发展(例如,更多的连接设备和更丰富的数据流)。
16. 基因组学和基因编辑。计算和分析技术的进步推动了我们对人类基因组的理解的惊人飞跃。现在,我们正在改变生物的遗传结构(例如,“纠正”可能导致癌症的DNA突变)。
17. 机器共同创造力和增强设计。借助AI,机器可以完成很多工作,包括创建艺术品和设计。因此,我们可以预期创意和设计过程将朝着与机器的更好协作转移。
18. 数字平台。Facebook,Uber和Airbnb都是数字平台的家喻户晓的例子-促进人与人之间联系和交流的网络。这种趋势正在改变已建立的业务模型,导致许多传统业务过渡到或纳入基于平台的模型。
19. 无人驾驶飞机和无人机。这些远程或自主驾驶的飞机改变了军事行动的面貌。但是影响不止于此-无人机技术将彻底改变搜索和救援任务,消防,执法和运输。也准备乘搭无人机(无人驾驶出租车)!
20. 网络和弹性。随着企业面临前所未有的新威胁,避免和缓解网络威胁的能力对于未来十年的成功关重要。
21. 量子计算。量子计算机-能够解决看似无法解决的问题的快速计算机,将使我们当前的先进技术看起来像石器时代。迄今为止,量子计算的工作基本上还局限于实验室,但是我们可以看到这十年来台商用量子计算机。
22. 机器人过程自动化。该技术用于使结构化和重复性的业务流程自动化,从而释放了工作人员的精力,使他们可以专注于更复杂,增值的工作。这是向自动化发展的更广泛转变的一部分,这将影响每个行业。
23. 大规模个性化和微时刻。如您所料,大众个性化是一种大规模提供高度个性化产品或服务的能力。同时,术语“微时刻”本质上是指在正确的时机响应客户需求。人工智能,大数据和分析等技术使这两者成为可能。
24. 3D和4D打印以及增材制造。尽管与其他一些趋势相比,这似乎是技术含量较低,但是3D和4D打印将具有*广泛的应用-结合大众个性化等趋势,将具有特别的变革性。
25. 纳米技术和材料科学。我们越来越了解小规模的材料和控制物质的能力正在催生出令人兴奋的新材料和新产品,例如可弯曲的显示器。
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