随着人工智能的发展，可重复性活动的实体类行业，也将逐渐受到影响。智能制造、机器人等为人工智能提供新的应用场景，人工智能在提质增效、去本减成、提高效率等方面提供新的可能性，因此，目前科技发达对人工智能的热潮一轮又一轮接连不休。2020年的疫情打的大家措手不及，但是也让人们从另一个方向认识到人工智能赋能实体行业的重要性。
德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授张建伟此前在中国机器人峰会上指出，“人工智能它不只是算法、软件的问题，不只是语音识别和人脸识别，更重要的是，和我们真正的实体结合，包括智能制造、智能驾驶、机器人的结合。所以在未来，这方面的结合实际上更可持续、更有价值。”
德国汉堡科学院院士、汉堡大学教授张建伟
伴随5G时代的到来，从算法层面而言，整个计算创造能力呈指数型增长，发展得*快；从图像、语音、文本等单模态的数据到现在非欧几里德多源数据，伴随5G计算到来，这种软硬结合拥有了新的能力。
在张建伟院士看来，从真实落地的机会方面，包括中国的数字化上云、机器人多样化，以及汽车、医疗设备都有各种各样的智能化接口，都为人工智能带来新机遇，人工智能落地和未来的颠覆性创新也将成为可能。
对此，张建伟院士指出，人工智能不只是算法、软件的等方面的问题，更重要的是如何与真正的实体相结合，同时，他还指出，人工智能存在投资者抛弃、未能交付技术，难以得到回报的问题，他认为，这些是纯粹做软件的虚拟现实人工智能的问题，而实际上也正好是发挥机器人和人工智能结合的好机会。
此外，包括全球化知识共享、多学科的交叉和全球化合作。尤其是在中国，多种资源互动，从顶层设计到产学研经用，所以，在中国这几种资源的结合，给人工智能真正能够做出持续性的创新和创造价值，贡献了新的资源。
人工智能和机器人结合，不仅是未来机器人创新的主要因素之一，还有更多的可穿戴设备、5G、脑科学、材料、能源都是未来颠覆性创新的基础，包括自重构、自适应、交互、等等，为创造未来的机器智能模块提供了重要的机会跟场景。
如果把机器人智能从技术成熟度上，一方面在基础研究和通用理论方面，借助很多人工智能的技术研究，包括深度学习、从事跨模态学习、强化学习、人脑建模、大数据知识库方面，着重打造这些共性技术和所谓的机器人AI引擎或者机器人*作系统，再抓取装配定位、导航、外观监测、柔性控制、人机等等，可以创造新的合作的机会。
人工智能如何与实体真正结合呢？第七届中国机器人峰会将汇聚众多机器人领域专家学者、企业家、投资人，开展多渠道、多层次的技术交流和产业合作，多方位、多角度交流探索机器人、人工智能、工业互联网未来发展蓝图及应用，共推产业发展。
因疫情防控需要，第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会将延期举办，具体时间另行通知，衷心希望各位业界同仁继续关注峰会官网官微公告，及时了解峰会新动态！期待与各位业内人士在浙江宁波余姚久别重逢，共赴盛会！
