在IFR发布的 2019 年全球与地区制造业工业机器人密度数据中显示：新加坡（918 台/万人）、 韩国（855 台/万人）和日本（364 台/万人）为前三名，中国则以187 台/万人排在全球第15位，仍有*大的上升空间。诸如韩国、新加坡和德国这些均为老龄化，但也是工业机器人密度排名靠前的几个。

老龄化、招工难背景之下，再次让更多的企业开始考虑机器换人、自动化升级，但很多中小企业在考虑当中更多了一份担心，工厂购入设备需要资金，机器换人划得来吗？

首先来看，很多中小型企业并没有将机器人部署到他们的运营中的原因是似乎没有训练有素的能够使用和维护它们的工人，也就无法化投资回报率。

除此之外，除了机器人本身要花钱，招聘懂得工业机器人编程、维护的人员也是一笔支出。这些因素都会让中小企业负责人觉得总投资太大。 

那么，与人力相比工业机器人的成本和效率到底如何？某读者曾对小编表示：其实现在全球范围内人力成本依旧廉价且高效。如果企业选择转移生产产地，例如一些劳动密集型的外资企业将产业转移越南、柬埔寨等劳动力成本低廉的地区。当地的生产成本低于工业机器人的运行成本，那公司为什么还要选择工业机器人代替廉价的人工呢？（除非你担心制造业转移这一问题）

不过，对于这一问题，也有人给出了反驳。

还有一种新型业务模式也在试图投资投资成本，“机器人即服务（RaaS）”业务模式了用户通过机器人实现自动化的门槛，客户不需要对硬件进行投资，所以公司不需要有固定资金、固定成本，也不需要专门的机器人*作员。

举个例子来看，不使用工业机器人的时候可能需要几十人*作一条生产线，大规模更换工业机器人以后，可能只需要几个人进行辅助工作，且这些人更多的人是对工业机器人进行编程、维护等。

在人社部发布的工业机器人系统*作员就业景气现状分析报告中显示：67%从业人员中的企业或公司是有在引入工业机器人或智能制造生产线作为生产设备的，可见工业机器人系统*作员的岗位需求是在不断增加的。

44.44%的工业机器人系统*作员是专科学历，1.48%为硕士研究生，45%的学历为大专及以下。工业机器人系统*作员就业门槛低。而且，在这份报告中更是显示：45%工业机器人系统*作员薪资是当地平均工资2倍，工业机器人系统*作员薪资普遍高于当地平均薪资。

我们一直在讨论机器换人能够应对老龄化、少子化、招工难的问题，但机器换人并不是不需要人了，相反恰恰需要的还是人。在这个过程中，减少的是一些只进行重复劳动的普工，而的技术工人需求必然会大幅提高。这一类人才去哪里找？如何培养更多适合的人才，都还是待解决的问题。

不可否认的是随着老龄化的进一步发展，一定会进一步加快促进企业进行智能化改造。老龄化不仅仅意味着年轻劳动力的减少，也意味着智能制造将迎来高速发展。制造企业必须依靠技术升级，加速向智能制造转型，才能在社会老龄化、人力成本上升、企业生产效率等方面取得平衡。