基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查，都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是，可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护，但确定从哪里开始可能是这一流程中困难的部分。一项新技术的一次失败部署，可能会让管理者在进一步的努力中受挫。本文将介绍工业设施开始数字化旅程时应采取的一些关键步骤，以确保成功。

　　工业物联网的重要性

　　经济论坛估计，“石油和天然气行业的数字化转型可以为该行业、其客户和更广泛的社会带来约1.6万亿美元的经济影响。”鉴于这些变化，在未来5到10年内，该行业的数字支出预计将增长每年300亿美元以上。这些数字化努力是更大的第四次工业的一部分，而这场技术正在改变我们的生活和工作方式。

　　第四次工业的一个关键要素是物联网(IoT)，即嵌入在汽车和电器等日常用品中的互联设备网络。预计未来5年，物联网将创造411万亿美元的经济价值，其中很大一部分将来自工业物联网（IIoT）应用。

　　数据丰富且对时间的行业可以从工业物联网的潜力中受益良多。石油和天然气公司在其上游和下游资产中拥有巨大的数据池，但这些数据被孤立的、基于纸面的流程所隐藏，提供的实时数据很少，并且单个工人级别上几乎没有责任感。缺乏数据透明度会导致事故、返工和计划外停机，这每年会给工厂造成数百亿美元的损失。工业物联网可以帮助利用新的数据源来改进维护流程，并节省大量成本。

　　为什么工业落后于数字化

　　数字技术并不新鲜。公司在20世纪80年代开始使用这些技术，以更好地了解生产潜力，改善健康和并提高运营效率。但是，近年来，工业在数字化道路上远远落后于其他行业。

　　工业物联网和其他数字技术的采用常常受到过时的监管框架、数据格式缺乏标准、无法在整个生态系统中共享信息以及行业领导者普遍持保守或成本导向的态度所阻碍。由于这些过时的*作模式，数据经常被搁置，并且没有连接到内部管理系统。随着拥有数十年知识的领导人退休，数字化对于帮助弥合技术和经验差距变得更加重要。

　　如何实施工业物联网解决方案

　　工业物联网被认为是物理和虚拟之间的接口。当工作人员在现场时，他们可以使用他们的设备——无论是智能手机、平板电脑还是增强现实眼镜——来查看隐藏在眼前的数据。

　　尽管如此，工业物联网工具的采用率仍然很低，除非这些系统的设计使人都可以在少培训的情况下使用它们。如果必须要有数据科学家在工厂里工作，那么您的系统设计肯定很糟糕。

　　可以通过以下三个关键步骤使工业物联网的采用更容易：数据结构、连接性、人机界面生态系统。

　　数据结构

　　从数据结构开始。应该使用一致的名约定来识别所有系统。该数据还应采用易于数字化的格式，而不是锁在文件柜中。

　　连接性

　　整个工厂必须有一致且可靠的网络连接。这可以是Wi-Fi网络、设备可随时使用的移动网络，或者是在离线模式下工作，然后定期收集和同步存储在设备上的数据。

　　人机界面生态系统

　　随着远程监控成为可能，第三步也是后一步是开发一个生态系统来管理数据并提供有价值的见解。企业将需要通用的仪表板来集成、显示和分析来自现场的数据，以及诸如智能手机和平板电脑等易于使用的人机界面生态系统。

　　一旦您的数据被数字化并易于访问，其好处将很快显现给组织中的每个人，而不仅仅是设施所有者。从提高运营效率和业主与承包商之间更好的沟通，到环境和风险，集成连网设备所带来的数据透明度几乎对每个人都有帮助。

　　展望未来，工业设施不能错过以有意义的方式使用数据和技术所带来的机会。数字化之路是不可避免的，但加快步伐可以显著提高效率和性。