智能场景丨大型结构件产品加工与检测解决方案
2021年7月17日 来源:世界智能制造大会 浏览 714 次 评论(0)
产品合格率90%以上,生产效率相比于建设前提高40%,作业人员数量由之前15人减少2人,大大节约了用人成本。同时,通过该产品的应用,弥补了生产线的测量短板,了企业自动化、网络化、信息化和智能化水平,使车间管理科学准确,制造过程实时可视、资源配置合理,了企业全流程管理决策水平。 生产线包括人工作业区、机器人作业区1、镁件加工区、铝件加工区、机器人作业区2、人工修配区、人工装配区7个部分。
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高柔性化,解决可兼容生产线内多种产品的自动测量的问题
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高自动化,解决筒段铸件毛坯基准和加工和及加工余量的自动化及判断的问题;解决产品半成品、成品的尺寸、形位公差等测量要素的自动化及判定的问题
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高智能化,测量结果自动保存并进行统计分析,统计分析结果自动进行刀具补偿;建立数据分析模型,解决整个生产过程的质量信息自动采集、分析的问题
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高集成性,可与筒段零件的生产线总控系统实时交互信息,解决测量工作任务的自动判定和分配的问题
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良好的人际交互界面,可按需求定制*作界面,解决实时显示状态及报警的问题
1.通过信息采集技术,对机床设备生产过程中的智能刀补数据进行实时采集,并通过局域网实现设备与生产线中管理子系统的互通,将刀补参数反馈给管理子系统,并由管理子系统进行程序调整,发放机床进行补偿加工;2.通过网络系统集成技术,实现质量管理软件与生产线数据采集子系统MES的信息互通,测量数据能够传递给MES系统进行质量记录;实现测量系统与生产线自动控制系统的信息交互,使两者能够协调工作,生产线自动控制系统将自动化系统作为一个工作单元进行管控,使自动生产线与自动化系统形成一个有机整体。五轴车铣复合智能化生产线总控平台
3.采用分级保护的设备网络保障技术,将先进的防御和分级保护思想及技术应用于设备网络保障,实现接入控制、访问控制、数据加密等网络功能。现场图4.基于数据驱动的设备故障分析及养护管理技术,应用数据挖掘技术从性能劣化、精度衰减、结构性偏差等方面进行设备故障分析和养护管理,变被动等待维修为主动预防性养护,缩短设备运维时间,设备故障引发的生产扰动。5.采用可视化开发技术,实现设备历史数据挖掘,从利用率、故障率、运行状态趋势等多维度形成设备主题数据,并进行分级、分层可视化直观展示。