在凯捷管理顾问公司调研的全球800多家工业制造企业中,也列出了在工业4.0时代会有很大价值的技术,其中就有边缘计算。据Frost&Sullivan公司预测,到2022年,大约90%的工业企业将开始使用边缘计算,而且只是开始。
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边缘计算
提到边缘计算,也许你感到很晦涩,我们来了解一下什么是边缘计算。
维基百科是这么定义的:
边缘计算是将计算应用程序,数据和服务的前沿从集中式节点推向网络的逻辑极端。在边缘计算中,数据在数据收集源附近处理,因此不再需要将数据传输到云或本地数据进行处理和分析。
”
具体到我们熟悉的工业领域,工业中的边缘计算是将云端的优势带到了现场层。通过边缘计算,能够在工业的现场层实现数据的计算,从而进行预测性维护、质量等。
02
疑问来了
我们再来看下SCADA的定义:
SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,即数据采集与监视控制系统。
通过SCADA系统,可实现生产数据实时采集、生产设备过程监控、生产设备异常报警等。
”
虽然说功能的性上SCADA更强,但是如果现场网络出现异常怎么办?即使网络没问题,海量数据上传是否需要占用大量带宽?就算网络超级快,又是否需要所有数据都上传后再运算,再给现场下发指令?出现问题能否及时了解并解决?
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各有优势,侧重不同
如果数据能够在接近产生数据的源头进行处理,意味着边缘计算和分析可能不把所有的数据向云端发送,而是将一些数据就地处理,诸如数据过滤、数据集成等。边缘系统可自行决定哪些数据要发送,向什么地方发送和什么时候发送。这样能够帮助工作人员快速解决工业设施通常会遇到的问题。
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边缘计算正流行
毫无疑问,边缘计算已成为未来发展的主要趋势,越来越多的人开始选择部署边缘计算设备。在今年工信部印发的《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》中也多次提及边缘计算:
总结说来,边缘计算能够比SCADA更加靠近设备,并对数据进行初步处理,在实时性和可靠性上能够满足工业要求,实现工业数据纵向集成,从而解决传统不好解决的问题。两者可谓各有优势,侧重不尽相同,在选择的时候还是需要根据自身应用场景考虑。
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