“智慧物流已成为物流行业的风向标，如何通过前沿技术的创新性商业应用以搭建智慧物流解决方案，对传统物流场景的数字化赋能呢？”

 智慧物流的趋势背景

01 行业趋势

02 行业挑战

目前物流行业面临一些共性的挑战，具体如下：

1、普遍仓储业务自动化程度偏低、效率低下

2、公路运输缺乏资源整合、市场散乱差

3、物流运营成本居高不下、面临货损高情况

4、物流信息透明度低、全程可视化程度低

智慧物流解决方案

结合上述智慧物流的行业发展趋势及面临的挑战，在仓储、运输、配送、园区管理、供应链等端到端视角去搭建相应的智慧物流解决方案：

01 智慧仓储物流解决方案

1、解决方案：

企业普遍面临货物管理耗时长、库存收发流程多、过程数据传递慢、拿放记录追溯难等痛点。

面向物流、仓储、园区等资产管理需求的客户，为客户实现透明化的资产管理，提供资产建模、出入管理、自动分类、资产自动盘点、资产定位跟踪等服务；实现资产管理由人工化向自动化、智能化的演进，帮助企业提升工作效率和整合系统资源。

在此智慧仓储物流方案的基础上，也可以前后延申运输端运输管理与监控技术，实现仓储、运输全链路可视化。

2、方案优势

-自动出入库货物感知

通过分布式RFID组网，货物与RFID建立关联，智能判定出入库方向，效率相比传统人工提升40%+。

-无人自动盘点

结合RFID创新通信技术，实现仓内无人自动盘点，数据自动、精确、高质量采集，盘点周期缩短80%。

-货物库内定位管理

仓内货物设备米级定位，实现人、机、货的智能化跟踪分析，事件自动记录，各环节业务数据全贯通。

-货物全程轨迹跟踪

通过车辆配备智能锁，5G、GPS等技术应用，能够实现车辆轨迹可视化化、货物温度监控、货物运输安全预警等功能，确保货物智能化监控，仓、运各环节轨迹可视化。

02 智慧货运平台物流解决方案

1、解决方案

构建基于大数据底座的互联网货运平台来整合配置运输资源，这个系统打通销售、采购、物流、仓储、质检、财务全链路。

通过IoT车联网技术实现车、货、司机的实时可视可管可控，同时提升运力资源周转效率，帮助建设者构建专业物流服务能力和精细化运营体系。

2、方案优势

-智能装箱

面向多车、多提货点、多订单的复杂场景，由传统人工查询距离、匹配车型等操作改为系统自动测算，快速模拟编排，提升效率的同时降低整体运费。

-运输路径优化

由传统的人工调度员排线，转变为智能运输路径规划与优化，通过车辆信息、司机信息、提货信息、送货信息、提送货要求等信息的统筹规划，系统自动规划最优的运输路径。

-运输大数据分析

基于智能交通数据分析及计算，通过对车辆位置、车辆属性、驾驶因子、驾驶员等多维度分析及动态预测，助力车队实现安全管控、降低营运成本，高效运输管理，提升经济收益。

-智能计费

基于将司机信息、车辆信息、运输信息、运单信息、结算信息等全环节打通，实现运单签单后线上自动智能计费。

03 智慧物流园区解决方案

1、解决方案

围绕人、车、货、场的全面运营和管理，构建多系统、设备的数据集成平台，集成对接物流应用系统、监控系统、仓储设备，实现物流数字化，资源信息实时可视，支撑资源动态调配和异常处理。

利用车联网、AI算法、车牌识别、大数据等技术，实现园区内车辆的智能调度、人员考勤及定位、周界安防以及园区运营集中展示，支撑物流园区的高效决策。、

2、方案优势

-园区系统集成

园区全方位集成，实现人、车、物、环境的全面感知；打通园区内系统和数据的孤岛，消除IT和OT之间的数字鸿沟。

-智能视频监控

利用视频+AI技术，识别人员、车辆、周界安全及消防等关键事件，确保园区的安全。

-智能月台管理

通过月台监控、可视化看板等技术构建数字化月台管理，减少车辆排队、等待，有序管理运输资源及月台资源。

-全局可视化管理

园区业务系统全联接，数据融合、流程打通，实现管理可视化、业务流程系统化。

智慧物流已然是趋势所向，搭建智慧物流解决方案对于提升仓储、运输运作效率发挥重要作用。

        以上的智慧物流相关方案、方案优势、要点你掌握了吗？