OpenAI发布文生视频模型“Sora”。它是继ChatGPT之后，OpenAI又推出的一款震惊科技圈的产品。

Sora，OpenAI发布的人工智能文生视频大模型，于2024年2月15日（美国当地时间）正式对外发布，Sora可以生成长达一分钟的视频，同时保持视觉品质并遵循用户提示。它能够生成具有多个角色、特定类型的运动以及精确的主题和背景细节的复杂场景。

除了能够仅由文本指令生成视频外，该模型还能够获取现有的静态图像并从中生成视频，并精确地将图像内容动画化。Sora还可以对视频色彩风格等要素精确理解，创造出人物表情丰富、情感生动的视频内容。目前 Sora 尚未对公众全面开放，仅邀请部分测试者进行体验。

Sora视频对文字提示的超高还原，不仅成为科技圈的重磅热点，也迅速引爆网络，马斯克评论“人类输了”（gg humans）。360创始人周鸿祎发布视频表示，Sora意味着AGI实现将从10年缩短到两三年，科技竞争最终比拼的是人才密度和深厚积累；AI不一定那么快颠覆所有行业，但它能激发更多人的创作力。

Sora是能够理解和模拟现实世界的模型的基础，这一功能将成为实现 AGI的重要里程碑。如果要用三个词来概括Sora，那就是“60秒超长长度” “单视频多角度镜头”和“世界模型”。Sora是一个新型视频生成模型，其最引人注目的特点之一就是能够根据简短的文字提示生成长达1分钟的高清视频。这就是所谓的“60秒超长长度”。此外，Sora还具有一种“超”能力，即在一个视频中实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且流畅。这就是所谓的“单视频多角度镜头”。最后，Sora还拥有“世界模型”，可以根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景。

据悉，“世界模型”的难点在于收集、清洗数据。从已经发布的视频可以看出，Sora已经能理解物理规律了。人经历过千万年的进化，对于常识的理解已经融入了基因，能够自动把冗余信息快速屏蔽，只筛选最关键的信息，然后做推断。但是机器不懂抽象，所以需要人去研究类似人类的抽象的学习算法，提取关键信息，收集视频数据。而收集数据，是最难解决的问题之一。

OpenAI 将视频和图像划分为“补丁”——这是由小单元组成的集合，每个补丁在概念上类似于 GPT 中的“令牌”。通过采用这种统一的数据表示方法，OpenAI 能够在更广泛的视觉数据上训练扩散变换器，这包括具有不同持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像。

多年以后，当我们再回看“AI视频生成”这件事时，或许可以直接用“Sora前时代”和“Sora后时代”来描述它。

文本、图片都已经被AI轻松拿下，而现在，AI视频，这个最坚固的堡垒，在OpenAI的Sora攻势下，也已经被攻占。AI和现实的界限开始模糊，人类必须准备好迎接一个可能以假乱真的虚拟世界。

Sora将颠覆哪些行业？广告业、电影和短视频行业、设计行业应该是受Sora影响最大的行业。第一，广告业。Sora可以快速生成高质量的视频广告，提升广告的创新性和效率，甚至可以颠覆现有的广告制作流程，使人人都有机会成为广告导演。第二，电影和短视频行业。Sora能够生成具有电影质感的视频，并可以自行分镜、切换景别，使得一个人可以完成从编剧到导演的角色，大大降低了制作成本，提高了制作效率。第三，设计行业。Sora的出现，为需要现实世界建模的行业，如自动驾驶等，提供了新的方向，使虚拟世界和现实世界更加紧密结合，加快了设计行业的创新和发展。

一将功成万骨枯。照这个发展速度，AGI应该很快照进现实。

Sora，作为一个由OpenAI研发的先进人工智能模型，对企业数字化转型具有重大意义。Sora的能力不仅限于制作视频，而是代表了人工智能在理解和模拟现实世界方面的巨大进步。Sora对企业数字化转型将带来四个方面的影响。

第一，内容创作和自动化。Sora能够创造包含复杂场景和角色的60秒视频，这意味着企业可以利用AI自动化生产内容，快速创建营销视频、产品演示、客户案例研究等，从而提升品牌形象和产品影响力。极大提高效率并降低成本。

第二，客户个性化体验。Sora技术能够根据文本提示生成高质量的短视频内容。企业可以根据客户的行为数据和偏好，定制个性化的视频内容，提升客户体验，增强沟通效果。Sora技术可以与AR技术结合，为用户提供沉浸式的购物体验，例如在线上购物平台上通过AR技术展示产品的实际应用场景，提高用户体验和购买决策。

第三，数据分析与洞察。Sora展示了人工智能在处理和生成复杂数据方面的能力，这可以帮助企业在分析和解读大数据时更加高效，从而获得深入的业务洞察。结合AI的视频分析工具，企业可以对用户观看视频的行为进行分析，获取用户反馈和偏好，进一步优化产品设计和市场策略。

第四，创新驱动。Sora的出现激发了企业在创意领域的探索，如电影制作、游戏开发等领域，企业可以尝试新的创意项目，开辟新的业务领域。早期采用Sora技术的企业可以在市场上获得竞争优势。通过利用AI技术优化业务流程、提升产品质量或服务，企业可以更好地满足客户需求，增强市场地位。

早期采用Sora技术的企业需要解决来自技术、应用等方面的难题。第一，技术理解和应用挑战。Sora技术涉及复杂的机器学习和人工智能算法，对于非技术背景的企业来说，理解和应用这些技术可能是一个挑战。将Sora技术集成到现有的业务系统中需要解决兼容性和适配问题。第二，高昂的成本。研发和部署高级AI模型如Sora需要大量的资金投入，包括技术研发、硬件设备和专业人才等方面的成本。精通AI和机器学习领域的专家相对稀缺，企业可能难以招聘到足够的专业人才来开发和维护Sora技术。第三，数据隐私和安全问题。在使用AI技术处理视频内容时，企业需要确保数据的隐私和安全，避免敏感信息泄露或被不当使用。AI技术的应用可能会涉及版权、隐私保护、知识产权等法律问题，以及就业、道德和责任分配等伦理问题。

尽管Sora技术在众多行业中具有颠覆性的潜力，但其技术可能对就业、隐私和安全性等方面产生负面影响。这些影响的好坏取决于如何使用和管理这些技术。同时也需要关注其局限性和可能带来的伦理和安全问题。例如，Sora在物理理解方面仍存在局限性，如难以准确模拟复杂场景的物理原理和理解因果关系；在广泛应用中可能会涉及隐私和数据安全等问题。

可以肯定的是，Sora技术就算再无敌，也需要合适的应用才能推动其释放精彩，更需要企业结合自身的业务模式进行创新应用。好的创意、深邃思想、合适的应用，将成倍放大Sora的能量。未来什么才会成为稀缺资源，什么是企业发展的核心竞争力？唯创新亘古不变。