一 人工智能成为关键转型催化剂

2024年，技术领导者将专注于将人工智能纳入其数字化转型计划，这似乎是一个安全的呼吁。在过去的几个月里，很多组织都在尝试生成式人工智能，并扩大了机器学习的使用范围。今年将会看到更多相同的情况，但也会努力在整个企业范围内扩展人工智能。

企业将寻求人工智能来提高生产力、提升客户体验(CX)并改善决策。这一推动将使人工智能与数字化转型项目发生冲突，而数字化转型项目的目标也是相同的。首席信息官和首席技术官的任务是寻找有效地将人工智能融入数字化转型的方法。

这种融合在客户体验等领域将变得尤为明显。在这方面，生成式人工智能有潜力为客户提供更好、更快的答案，更多组织将跟踪洞察时间作为绩效指标。

任何客户体验数字化转型工作都必须考虑使用人工智能，无论是作为独立的聊天机器人，还是面向客户的员工的虚拟助手。同样，人工智能可能会影响涉及流程自动化或开发人员生产力的转型项目。

二 节约成本始终是首要目标

数字化转型通常与前瞻性、创收计划相关，例如推出数字产品和服务。然而，在充满挑战的经济环境下，重点转向内部驱动因素。事实上，近年来，运营效率一直是数字化转型目标的首要目标。

预计这种模式将在2024年继续下去，并以多种方式体现出来：

首先，受新冠肺炎疫情影响，云应用和服务(快速数字化的工具)激增，将迫使首席信息官寻找并消除冗余或未充分利用的资源。

例如，根据Productiv的数据显示，在SaaS领域，超过一半的企业软件许可证未使用。无论更广泛的经济趋势如何，云通货膨胀都可能持续下去，这为审查即服务投资提供了额外的动力。在此背景下，更多的技术领导者将依靠FinOps等成本管理实践来实现其云转型计划的财务目标。

其次，对效率的关注将鼓励流程自动化举措。虽然自动化软件传统上专注于重复性流程，但最新的基于人工智能的工具旨在解决更广泛的流程。这一发展使端到端流程自动化触手可及，并且比离散任务自动化提供了更多节省成本的机会。巧合的是，数字化转型的成本削减潜力可以释放创新资金，包括更广泛的人工智能部署。

三 数字化转型更加精简

虽然转型旨在提高业务效率，但实践本身可以从精简中受益。高管们认为这些举措花费了太多时间。当前商业环境的不确定性，可能会在进展缓慢的项目产生成果之前对其造成威胁。

因此，组织正在将数字化转型计划分解为更小的部分。敏捷方法在这里变得更加重要，因为这些方法促进较小的项目，而不是大规模的项目。

至关重要的是，更精简的项目可以提供更快的周转和更快的财务回报。此类项目还可以更容易地应对意外情况，如破坏性竞争对手的出现或经济的急剧下滑或上升。

鉴于业务前景仍然不确定且预算紧张，高管们将倾向于能够尽早产生成果的转型项目。

四 平台加速转型

随着企业推动时间的缩短，技术平台将在数字化转型中发挥更大的作用。首席信息官将利用各种类型的平台来加速变革：

云计算已经成为许多数字化转型计划的核心平台。但在这项技术中，面向垂直市场的行业云正蓄势待发。这些平台旨在满足大多数企业的行业特定需求，减少应用程序开发的繁琐工作并加速转型。

Gartner的一份报告显示，到2027年，超过70%的企业将使用行业云平台，而到2023年，这一比例将达到15%。

这种方法围绕软件开发工具链和工作流程的通用平台。共享资源使组织的编码人员能够加速软件交付，从而推动数字化转型。Gartner将平台工程列为2024年十大战略技术趋势之一。

市场研究人员将平台工程、人工智能增强开发和行业云平台，视为帮助软件开发人员和非专业人士创建软件的相关趋势。与此同时，随着企业希望简化构建和训练人工智能模型的任务，专业的人工智能开发平台应该会在未来几个月继续取得进展。

一些IT企业正在围绕主要SaaS供应商及其合作伙伴生态系统，构建数字化转型工作。与管理众多SaaS工具相比，该平台策略具有简单性和降低成本的优势。除了支持组织的云成本控制策略之外，SaaS平台整合还可以提高互操作性和数据集成。这种方法存在一定的供应商锁定风险，因此企业可能会在过度依赖少数供应商，和过度投资许多供应商之间寻求妥协。

五 变革管理获得更多尊重

变革管理应该成为每个数字化转型计划的一部分。也就是说，技术爱好者有时会掩盖新工具可能对人们产生的影响。

然而，当前变革的速度和规模，要求数字化转型和变革管理之间建立更紧密的联系。一年多前才进入主流的生成式人工智能已经在改变员工的工作角色。随着企业人工智能部署范围的扩大，工作场所突然变化的人数只会增加。

但转型涉及的不仅仅是新兴技术。工作场所流程和整个业务模式也可能发生变化。AlixPartners发布的一项调查显示，“由于颠覆性力量”，91%的首席执行官预计在未来12个月内改进其商业模式。该企业对3000多名高管进行了2024年颠覆指数调查。

预计未来几个月将更加关注变革管理。