在近日举行的2024年（第三届）机械工业创新发展论坛上，IBM汽车行业总经理许伟杰做了题为《数字化与AI发展趋势及在制造业的运用》的案例分析。分析了数字化和人工智能在制造业中应用的见解，并列举了数据科学的五大应用领域。

数字化转型的必要性

许伟杰在演讲中强调，数字化不仅提升了精益生产的上限，更是企业经营管理水平提升的关键。他指出，数字化的薄弱将严重制约精益生产，而数字化的成功实施能够解决报价、生产协同、产品质量追溯、产能利用等一系列问题，从而提升企业的经营管理水平。

IBM眼中的数字化进阶之旅

许伟杰介绍，IBM将企业的数字化进阶之旅分为三个阶段：信息化、数字化、智能化。在信息化阶段，企业实现核心业务系统化；数字化阶段，企业打通信息孤岛，提升信息价值；智能化阶段，AI+技术引领企业持续创新。

许伟杰通过苏州环球科技的案例，展示了IBM如何助力企业构建自动化平台，实现数据集成、技术图纸管控、生产排程自动化等。这一实践不仅提高了生产效率，也为企业带来了新的商业价值。据介绍，IBM提出的超级自动化排产概念，通过打通PLM、ERP、MES、WMS等系统，实现了从外部接单到内部生产、发货及质量管控的全生命周期管理，有效提升了企业的运营效率。

数字化的成本与效益

在演讲中，许伟杰探讨了实现数字化的三种路径：高举高打、稳中求进、另辟蹊径。他建议企业根据自身情况选择合适的路径，并强调数字化转型需要企业高层的支持和参与。

AI与数据科学

他表示，数据科学作为AI的基石，IBM将通过数据科学技术帮助企业降本增效。数据科学揭示趋势并产生见解，企业可以利用这些见解做出更好的决策。同时他强调，“数据是非常重要的，不要将你拥有的数据拿到公有云上去训练，我们其实可以用一些好的工具链和方法论把你的技术训练成各种模型，而这将会成为你企业的核心竞争力”。

许伟杰的演讲不仅为制造业的数字化转型提供了清晰的路线图，也展示了IBM在这一领域的领导地位和创新能力。随着AI和自动化技术的不断发展，我们有理由相信，制造业的未来将更加智能化、高效化。