在上图中，数据中台处于幻灭的深渊（Trough of Disillusionment）；而数智基建则处于技术萌芽期（Innovation Trigger）。

| 01 数据中台发展历程

数据中台最早于 2015 年年底被阿里巴巴首次提出，数据中台的核心任务就是建设全域大数据，解决跨业务线数据拉通、避免数据烟囱式开发及重复建设。

数据中台是过去几年比较火热，不过现在它慢慢地退出了讨论的中心，Gartner 称当前为“后数据中台时代”。

根据 2022 年 6 月 Gartner 的调研显示：

所以 Gartner 在 2023 年数据分析与人工智能技术成熟度曲线里面，“数据中台”落入泡沫低谷期，并且不能够在未来像已经成熟的，数据仓库、数据湖、数据虚拟化这样概念一样形成标准化的行业的共识，取得普适意义上的成功。

数据中台没有达到预期的广泛成功，主要是因为价值主张过于宽泛、与业务脱节和单纯交付技术。

数据中台最火热的时候，整个经济环境处在上升状态，现在经济下行的情况下，Gartner 发现“预算”和“资源”的限制，是当今数据分析团队成功的紧迫的挑战，所以企业也不愿意投入更多资金去建设一个端到端的中台项目。

| 02 什么是数智基建

Gartner 将“数智基建”定义为一种聚焦于数据、分析和AI生态建设的全新部署模式，通过使用已经建立了密切合作的供应商产品组合，构建全面的数据分析和人工智能解决方案和服务体系。

而作为该生态的核心组成部分，“数智基建”提供包括分析型数据库、数据集成、元数据管理、数据质量，以及数据虚拟化等在内的技术能力，作为数据分析和 AI 应用可复用的底座。

| 03 如何更好的发展数智基建

让企业从熟悉的数据中台建设中抽离出来转向“数智基建”，企业不免会对“数智基建”的先进性体现在哪里，又该如何部署等问题，产生诸多疑惑。

Gartner认为，数智基建依赖于多个密切合作的供应商组合，而非单一供应商。

数智基建不仅提供多个关键技术能力，同时也与其他专业领域的供应商建立生态合作，共同提供一个可组装、敏捷且具有鲁棒性的数据分析和AI平台，并确保其可持续性和持续运维能力。

关于生态合作的方向，顾星宇表示，未来“数智基建”领域将存在三个方面的生态合作：

对此，Gartner将数据、分析和人工智能市场格局定义为一个大市场，在这一市场下又分为“数智基建”、分析和AI、D&A服务三个细分市场。

“基于这样一个大市场以及三个主要合作方向，未来会推动更多厂商间的合作，包括生态合作签约、联合研发投资，甚至收并购等。”顾星宇说道。

为了更加聚焦企业的核心诉求，加速厂商间合作的快速落地，Gartner通过市场调研，发布了影响中国“数智基建”市场的三大重要趋势：

一是多云及跨云的数据管理满足企业多样化需求。

顾星宇表示，相对来看，中国企业比世界其他地区的企业所面临的云环境更为复杂。在这种情况下，中国的“数智基建”供应商应加快与多个云供应商之间建立生态合作关系，让全新的D&A平台具备多云及跨云的数据管理能力，帮助客户提高跨云数据管理的效率和合规性，并降低实施成本。

二是部署方式的灵活性和便捷性让企业快速享受技术“红利”。

Gartner调研显示，2023年中国企业越来越担心他们的D&A厂商无法持续维持和改进日益复杂的“数智基建”技术。为了避免这一问题的产生，应该摒弃依靠单一厂商进行大量二次开发的传统路线。

顾星宇表示，在继续创新数据库、数据集成和数据治理等核心技术的同时，中国“数智基建”供应商已开始与行业SaaS供应商或服务商合作，将其技术嵌入合作伙伴的行业解决方案中。这种合作模式有助于以更灵活敏捷的方式将硬核技术与业务场景相结合，使得客户能够利用“数智基建”供应商的技术能力，快速实现技术部署，从而极大缩短D&A投资的价值实现时间。

三是使用AI就绪型数据支持生成式人工智能（GenAI）应用。

Gartner调研显示，重要或隐私数据泄露、知识产权侵犯和幻觉是中国企业对GenAI应用主要担忧的问题。对此，Gartner认为，解决这些问题的关键在于能否提供AI就绪型数据，并将其与企业内部数据以优质方式结合进行部署落地。

| 04 小结

要疯了，数据中台还没玩明白呢，这又搞数智基建。

其实，抛开 Gartner 报告中数智基建的概念，每个企业在做数字化转型的过程中，都会建设一个统一的数据基础平台，作为上层数据应用的统一支撑。而目前，最通用的叫法就是“数据中台”。

数据中台会不会消亡还远没有到定论的时候，不过， Gartner 提到的一个点我还是比较认同的：未来企业在选择供应商时，会更倾向于选择多个供应商，而非统一采购某一家的工具，让不同企业发挥所长，为客户提供一个可组装的、敏捷的、具有鲁棒性和持续运维能力的数据分析和AI平台。