美国在机器人算法上，强在底座、控制和算力。

通用模型门槛低：谷歌新模型只需200个样本、训练几小时，就能控制全新的机器人。初创公司也搞出了跨场景的通用模型。

运动控制更灵活：靠并行算法，机器人能更快避开障碍。Atlas机器人结合强化学习后，走烂路时省电18%，站稳速度是以前的3倍。

算力与生态成熟：特斯拉把自动驾驶技术直接搬来造人形机器人。加上在建的超级芯片工厂，以及顶尖高校的人才网，算法落地快得多。

说白了，美国现在拼的是让机器人快速适应新身体和新任务。