解决方案Solution就是针对某些已经体现出的，或者可以预期的问题、不足、缺陷、需求等等，所提出的一个解决整体问题的方案（建议书、计划表），同时能够确保加以有效的执行。

解决方案必需有明确的对象，或者施行的范围和领域。（这些要素可能包括但不限于：不同的行业，领域，阶层，类别等等）

在某些领域，解决方案不止是针对问题本身，也必须考量到需要服务的对象，例如面向的客户的具体情况和需求。

对于问题的实际分析，决定了解决方案的针对性和有效性，如果解决方案本身有欠缺，那么可能在执行中导致更多的问题，达不到预期的效果。

解决方案的产生过程，大致可分为：确定问题对象和影响范围→ 分析问题→ 提出解决问题的办法和建议→ 成本规划和可行性分析→ 执行→ 后期跟进和交互修正→ 总结

从传统的观点来说，解决方案只包含方案的生成阶段，具体的执行阶段是另外划分的。

但是从统一的流程来看，解决方案直接为执行层面服务，它们不是简单的线性关系和单一接口。所以，从某种程度来说，解决方案和执行是相互交互影响的，执行的效果应该及时反馈，并且对原方案做出修正性的参考和建议。

这种交互是多重性的，重复性的。一个可以不断自我完善的解决方案，才能真正改善状况，使得它以更高的效率执行。

相反，就一些复杂的现实情况来说，问题涉及到更多的要素，问题之间也有复杂的联系。如果期望以一个*的解决方案，一次性解决所有问题。提出方案就可以高枕无忧，旁观执行层的实际进展。这在实际看来是不太现实的，也可能产生不适应的效果。

在市场经济领域，尤其是面向客户的案例中，能够提供执行参考，甚能够亲自参与到具体执行中的解决方案，是更容易被客户认可和青睐的。简而言之，与拿到一个完整的建议书或者计划书相比，客户更希望获得解决问题的全套服务。

解决方案必须是客观的，理性的分析，尽可能掌握问题的实质，把握到每个细节要素。不应该把遭遇问题的迫切情绪，或者感性因素导入到解决方案中，这样可能适得其反。

事实上，在实际*作中，解决方案涉及到创意的要素不多，更多的是从已经存在的成功案例中寻找。

另一方面，如果有很好的分析问题，对成功案例进行客观分析，本身也是产生更好解决方案的基础。

没有*的，一定能解决问题的解决方案。设计者和决策者必需清醒认识到解决方案的局限性，优势和劣势以及在变化条件下的不确定性。

传统的概念来说，解决方案的目的是解决问题，它的任务到此为止。

但是，的解决方案必须包含总结的要素：问题为什么会发生，是否还会再次产生，这种问题是否会导致其它的问题，这个问题是否侧面反映了其他的潜在问题，怎样避免这些问题，本次的解决方案有哪些经验积累等等类似的思考。

解决方案不局限于解决本次问题，它应该避免相关问题的出现，警示相关的人员，并且能够做到经验的传承积累。