对制造业企业而言，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对数据的“加工能力”——对大量的数据进行化的处理，使之转化成为对企业有用的信息。制造业企业如果能够在工业环境中建立起大数据平台，提高工厂对不同设备收集的海量信息进行梳理的能力，提高企业信息系统的计算能力和数据消化能力，实现对企业的产品数据、运营数据、销售数据、客户数据的实时而有针对性的分析，并用其指导下一轮的研发、生产、销售和服务，这将会使得企业能够在低成本运营的同时，有效实现按需生产，从而在实现绿色生产的同时，提高企业的经营效率。这是真正的可持续发展。

现实的应用层面会有很多问题：需要数据的人拿不到数据，结构性的短缺问题*严重；对传统企业来说，大数据技术门槛高；因为大数据应用还处于起步阶段，企业还看不到其中的利益增长点。”魏凯表示，数据联盟要做的，正是产业急需的事情：一是与用户单位、大数据厂商一起制定大数据相关产品规范、评测的方法，国内大数据产品的研发水平；二是在不违规、不违法的前提下，推动数据跨行业、跨部门流动。“这其中一个重要的环节，就是标准的完善和统一，不然没法互联互通。

围绕大数据标准化，下一步将开展以下工作：一是推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据、大数据平台等标准研制；二是加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用；三是继续积极参与标准化制定工作。

大数据系统体系的建立是一个系统性的工程，需要从法律法规、行业规范以及技术手段等多方面对个人隐私数据进行监管和保护。未来将加强技术攻关，形成信息技术体系；加强行业规范和行业自律，加强应用中的个人隐私保护，平衡公共利益与个人隐私；推动个人信息保护相关标准出台和认证体系建立。