大数据能实实在在的解决很多问题，数据个核心思想，数据量大。大数据，我的理解，更广泛、更加深入的一个数字化，全社会范围互联互通。数字化是一种思维方式，做决策的时候，我们考虑用数字帮助我们做决策，很重要的互联互通，今天在座各位，通过智能手机，已经体现了有效连通。

大数据是一个逐渐发展过程，早大概1987年左右。当然这是比较早，60年历史。大数据，数据仓库概念提出，并行计算概念，应该在1987年，美国。90年代IBM提出数据挖掘。90年代末，提出新概念，商业智能。2011年麦肯锡系统提出大数据概念。

我特别喜欢三个词，与我们目前整个发展战略密切相关。个讲创新，第二个关键词竞争，第三个是生产力。这是大数据里面真正核心。现在各行各业，全都作为战略资源，包括纽约时报、金融时报、华尔街日报等等，提出大数据作为发展资源。企业应用分成几个不同发展阶段，ERP，CRM，再到今天大数据。

存储技术快速发展，计算能力以及分析能力发展过程。现在大部分数据是行业内部数据，就是结构化数据，现在泛互联网数据用的比较好。很重要一点，来自机器数据，互联网主题架构，围绕大数据产业链，基本上哪些方面，可能有数据产业部分，数据整理、租赁、销售，分发技术、分析技术，存储技术，等等体系架构，能做到卖信息、卖知识、卖数据等等。

数据怎么分类？人跟人之间交流，社交网络，人跟物体交楼，物跟物交流。从数据产生源头。获取方式有准实时、非实时的，数据从技术角度，结构化、半结构化，传统数据结构化。

推动发展到今天大数据这么热的时候，很重要几点：移动设备，每个人是大数据使用者、生产者；云技术已经*成熟，社交化，主要的是应用，特别强调一下圈子分析，金融机构应用*广，社交圈子的东西，以及企业圈子已经用的*好了，大数据几乎已经用到我们各行各业。

交通早应用。零售，沃尔玛，美国快餐店，麦当劳快餐组合，1996年IBM团队做快餐组合。早卖书，IBM团队做体系架构。医疗、零售、金融，我们做的是金融和电器。

怎么样做好大数据项目？件事情就是建立数据交流，*重要，整个语言统一。第二，建立数据质量。数据质量，大数据时代，不仅仅是数据完全正确，三个不同维度：及时性、准确性和完整性。第三才是准确问题。数据质量*重要。

数据共享，*难，今天每个城市推智慧城市，推数据共享，困难依然是数据。问题是思想问题。*难解决，数据本身预示着权力，对这件事情本身控制。每个城市推动过程，碰到问题就是数据库。

另外一个很重要就是分析难。简单地讲这个概念。大数据真正核心，怎么样把数据里面有用信息提取过来，运用到决策当中去。获取信息方法分成四类，报表、统计分析、多维分析、数据挖掘。数据挖掘，上世纪93、94年，IBM系统提出来。现在一系列的算法，我在1999年出的一本书《数据挖掘功能、算法及典型应用》，科学院、中科院普遍教材，按照不同方法进行分类。

医疗现在的问题是成本问题，美国整个医疗占15%，这样一个体系架构。我们面临老龄化问题，医疗产能巨大，这里面举了一些例子，医疗大数据价值，在美国据说每年大概三千亿，相当于GDP增长了0.7%体系架构。

医疗行业数据，数据量增长*快速，尤其是医疗影像数据，这是*快速的体系架构。医疗方面问题，一个是资源问题，参与主体比较复杂，尤其我们，信息不共享，这是我们目前医疗面临问题。

A医院拍的片子到B医院，不要，必须重新拍。电子化、信息化*重要的医疗方面的问题，怎么解决这个问题，利用大数据方法。大数据在行业应用，医疗属于领先体系架构。

数据主要来源，包括患者档案、医疗机构、制药企业等等，所以医患和药，这是围绕这样一个体系架构去做的。它本身数据要求周期比较长，一般按要求时间很长，这里面各种各样一些数据。解决方案，本身基础是什么？这是数据架构。

利用大数据架构，分析临床、*作、定价问题、付款问题、支付问题、研发以及新的商业模式、体系架构、制药行业，临床决策，费用报销等等，这样一个体系架构，医疗行业应用面*广。

我帮摩斯制药做的糖尿病，预估一个人7到8年之间，哪些人得糖尿病概率比较高。目前在广州做肝病的预估。这种方法，初级医生、中级医生预估效果好。现在到医院看病的时候，经常发现医生通过互联网查病历去治，这是大数据带来的价值，用这样一个方式。

泰康保险数据，寓教于乐，求关爱，发红包，买一个保险号，交一元，邀请我的朋友交钱给我，帮助我买保险，效果*好，几周时间，卖出了很多份。

现在在广东，利用数据分析和产业链，从厂家、配送商到药店，我们正在打造F2B2B，F指厂商，配送物流体系架构，到药店，还有2C体系架构。

举一个简单例子，广州黄埔医药，免去小型连锁自行设仓库成本，成本*重要的。通过流通，对各种各样的数据分析，掌握药物位置、品类、库存等。现在我医药浪费很大，很多买回去的药，到时候不用。有的药店，有些地方好的药店过期了，没有卖掉，浪费*大。通过这样体系架构，解决这样问题。

以前叫互联网+医药，现在是“医药+互联网”体系架构。

现在我全力以赴做的一件事情：把物联网可穿戴设备和大数据，以及医疗健康体系架构，正在做这样一件事情，福州大学互联网系，复旦大学计算机系，西安交大通信工程学院。很重要一点就是标准。把标准梳理出来，根据你的年龄段、地域，建立优、良、一般、较差、很差。建立这样一个体系架构。

回过头来以后，中医、医生建立了一个这种情况下，严格进行怎么样的保健体系架构。通过互联网可穿戴设备，直接。这个东西已经做到了，包括血压、血糖、血脂，包括孕妇胎儿心跳。这个东西结合起来，长期接入，配置大数据标准体系，配置所有给你的保健方面的建议，所以这是大数据、物联网跟智慧医疗结合。