宝马：数字化工厂理念开辟新天地
2016年7月13日 来源：科工网-国际互联网+生态服务平台 浏览 744 次 评论（0）
作为工厂连续优化生产的重要组成部分，宝马汽车公司把握住了工业数字化（工业4.0）的重大机遇。对于汽车制造厂商而言，随着革新型且以人为本的生产系统的不断进步，数字化理念打开了一片崭新天地。
数字化的深入发展，使得生产系统释放出巨大潜力，让汽车制造厂商能够针对消费者的需求，做出及时准确的响应，提高了整个生产线的灵活性。宝马公司优先考虑的事项为生产阶段的可靠流程以及高品质，数字化技术可以帮助其满足这样的标准。
从长远角度来看，数字化理念能够加速车间工作环境的现代化进程，为加工流程开辟了新的方式且大幅度提高了效率，给工作人员持续不断地带来好处。相比于现阶段，将来车间工作人员不仅是单纯的劳动者，更是汽车产品的创造者。另外，未来的工人从事的高强度体力劳动将*减少。具体描述数字化，宝马公司集中在生产阶段的六个核心领域。
相互关联的辅助系统。智能化工具能够直接帮助员工执行生产任务，并且程度上简化复杂。在一项试点项目中，宝马公司的慕尼黑和莱比锡工厂测试了智能手表，当流水线上正在接近的车辆有特殊配置要求时，自动提醒装配工人。手表显示器发出光亮，震动警报也会被激活，告知工人下一个流程需要注意什么，例如安装螺丝的数量存在差异。
革新机器人系统。作为工人工作强度的一种方法，很多耗体力的非人类工程学任务可以用机器人系统来处理。轻量化的自动化机械在无需防护栅的条件下，就可以与人类一同工作；机器人的应用能够自始终保证相同的高质量等级，特别是那些不断重复的乏味工作。早在2013年，宝马汽车公司就开始使用轻量化机器人来完成各种各样的生产工作，例如以且稳定的高压方式，把隔音材料安装到车门内部；喷涂挡风玻璃粘合剂等。轻量化机器人已经整合到了斯帕坦堡、雷根斯堡、丁格尔芬、莱比锡工厂的批量生产线中。
模拟仿真和工厂数字化。数字资料的使用有助于大幅度提高生产过程的效能，工厂的三维数字记录相比于传统二维人工标准有着显著优势。举例来说，通过特殊的三维扫描仪和高分辨率数码照相机，劳斯莱斯的英国古德伍德工厂仅需周末两天就能完成测量工作，而且测量精度可以达到2毫米级别。该工厂因规划目的已经建立了三维生产设备数据库，真实结构的计算机辅助重构图纸不再需要，耗时费力的现场人工纪录方式被淘汰。与传统的二维规划不同，工厂有了空间变动，三维数字记录都能够直接模拟和评估。数字化提供了精准、、新的数据库，以便快速灵活地适应生产需求。
规划与控制系统。自动化数据分析使得生产质量和效能取得了重大进步，特别是工厂零部件供给流程和元器件生产过程，网络化数据能够保障商品流动纪录的透明度，甚可以提供部件质量的具体信息。在宝马丁格尔芬和兰茨胡特工厂数据矩阵编码用于识别和记录7系碳纤维部件的整个生产过程。除此之外，摄像头可识别的条形码也能够储存生产链信息。
智能化物流体系。对于大规模生产而言，智能化数据技术提供整条供应链的实时信息。中转过程中一旦出现问题，各自的零部件供应单元立刻予以回应。这种响应式功能提高了宝马全球供应网络的透明度，并优化了供应链的构架。
先进分析方法。自动化数据分析增加了宝马工厂的生产流程性，各种各样的精密测量集合在一起，帮助工厂制定出优的生产过程。举例来说，在标准曲线被分析的时候，与整个流程相关联的单独螺丝钉数据将直接得到构建和评估，与标准值之间的偏差获得直接修正，防止加工过程中一些不必要的扰动发生。宝马工厂广泛应用了这种技术，生产效能和产品质量得到显著提高。
数字蕴含着巨大的潜力，把生产系统推向了一个更高高度。但并不是技术可行的事物都有推广的价值，出发点还是要考虑其能为制造厂商带来哪些好处，数字化相比于人类工人的优势是应该关注的。工业4.0是指适用于可持续生产的智能化能量数据管理，2014年11月宝马公司在一个生产工厂引入了智能化能量管理数据系统（iEMDS）。该系统是基于智能仪表打造，可以不间断地测量生产设备和机器人的能量消耗，并把相关数据上传到公司大数据网络。
