我们从一个简单的练习开始吧 “如果我们任你为店长，去管理经营状况糟糕的一个店面。那么，在经营这家店时，你会考虑哪些方面?你要做什么去改变当前糟糕的局面呢?”

花几分钟好好考虑一下这个问题吧。在纸上写下一些你考虑的事情，然后我们继续往下看。

你觉得这个练习怎么样?难不难?你确定你已经写下了所有可能的方面了吗?

如果你不确定你已经想得很，或者你的列表看上去只是一个待办清单，没有框架或者结构，那么这篇文章将在很大程度上给你提供帮助。

结构化思维的重要性

每个人都有能力在同一时间思考多方面的问题。但是，数据科学家的特别之处在于他们不仅能思考，还能将思考转化成一种结构化的设想。

结构化思维是在无结构问题上加一个框架。有了思维结构不仅能够帮助分析师从宏观层面了解这个问题，还能帮助他们发现需要进一步了解的细节之处。结构化思维让我们把想法组织成结构化模式，然后我们就可以找到哪些地方需要我们投入精力。

遗憾的是人们并没有意识到结构化思考的重要性，在遇到非结构化问题时，他们也没有去追溯他们的非结构化本能。

本文我将列举一些对数据科学家来说很实用的思维导图工具。这些工具为新想法的诞生提供了绝佳的途径。这些工具会拓宽你的思维宽度，提高理解能力和记忆能力。我相信你看完了这篇文章以后，你一定可以在你的工作中使用它们。

什么是思维导图工具

当我次听到这些工具的时候，我也有这个疑问。其实这些工具的存在都是源于“思维导图”的概念。思维导图并非新概念，到今天它已经存在数个世纪了。基本上说，它就是一种创造性思维。

思维导图是创造思维的地图，它是以视觉形态表达想法和概念。其实思维导图就是以一种结构化的方式展示你的思想。有时候，你觉得说服别人相信你的观点是*困难的，你遇到过这种情况么?你要说服的人可能是管理者、老板或投资人。当你的想法不能在对方的脑海中形成视觉影响力的时候，这种情况就会发生。这个时候，思维导图工具就可以替你解围。这些工具通过缤纷的色彩、树状结构、图片和动画形式来保证你的想法可以用理解的方式呈现出来。

我们为什么需要思维导图工具

在分析师中，思维导图工具对于那些特别喜欢用基于树形算法的人来说有吸引力，因为他们喜欢用类似决策树、随机森林和boosting的算法。

思维导图是对人的想法的树形结构视觉展示。我次做思维导图时，我感觉自己好像是在把我的想法构建成树节点和枝节末端的树叶。

这些工具能够在以下几个方面给你们提供帮助：

1，它能够让你在日常工作中运用结构化思维

2，你将更容易地向你的顾客、经理和老板解释你的想法、策略

3，不用再使用千篇一律的PPT展示，而是用这种创造性的传达信息的方式

4，因为我们的大脑接受图片信息比文字信息快得多，思维导图可以让人们更快的知道你想说什么

5，树的枝干结构可以帮你快速分析观察复杂问题

6，你可以一次性重新设计或者修改整个思维链

7，长期使用思维导图工具能提高你的解决问题能力和记忆力

简单来说，运用这种创造性的便捷工具，数据科学家能够在更短时间内完成更多的工作。

如何建立思维导图?——练习案例

建立思维导图不难。你甚用纸笔就能画出来。一般方法如下：在纸张写下主要思想。从向四周画出分支，把每个分支都相互连起来，所有分支终都指向末端。

我们根据一个数据科学问题来建立一张思维导图。我们假定我们的任务是预测产品销量。

我根据假设生成来建立思维导图。假设生成可以让我们更细致的了解这个问题，用集体讨论的方式找出可能影响结果的因素。这就要求我们在看数据之前完全读懂这个问题的描述。