哪里交通拥堵、车流量达到多少?哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼底。
在日前召开的智慧城市(银川模式)研讨会上，中国行政体制改革研究会副会长、行政学院电子政务专家委员会副主任汪玉凯表示：“大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，不仅在整个智慧城市构建中会产生很大的作用，在智慧构建中也会发挥大作用。”信息化专家咨询委员会委员宁家骏说，建设智慧城市的一个重要目标，就是要坚持以公共服务效率为核心，通过进一步改进惠民的服务，建设和谐、宜居、富有活力和现代化的城市。这个目标离不开先进和创新技术的支撑，其中关键技术就是大数据，大数据已成为智慧城市建设的核心内容。大数据建设包括哪些内容?目前存在怎样的问题?未来发展趋势如何?
大数据技术重在决策分析
的确，一个城市的管理和运营需要科学的决策，只有数据支撑才能保证智慧城市的真正运行。城市发展需要完成大数据的采集、处理、整合、共享、挖掘、分析和应用，通过了解城市运行情况与发展态势，为各部门协同工作、领导决策提供支撑，进而服务于市民。
专家认为，智慧城市大数据决策平台应该集成了包括地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、摄像头采集画面等多类数据，可以把市政、警务、消防、交通、通信、商业等各部门各类型的数据融合打通，汇集在统一的大数据平台上。
“智慧城市平台上的数据能对应急指挥、城市管理、公共、环境保护、智能交通、基础设施等领域实现管理决策支持，从而用于综合管理城市整体运行态势。比如，采取圈选式查询，可以了解某一区域所有监控画面及警车分布情况;智能园区可视化系统则可融合打通园区各个系统数据，实现智能制造、智能楼宇、生产等可视化管理。”某智慧城市运营商负责人如是说。据悉，该公司的网络可视决策平台可呈现威胁事件来源信息和目标信息，同时通过3D虚拟现实展示可交互的三维机房环境，实时反映网络运行及状态。
专家表示，“智慧银川”之所以在全球获得“2015中国领军智慧城市”、“TMForum智慧城市总裁特别大奖”等一系列殊荣，重要原因是其利用大数据探索了城市管理和发展模式创新，可以说银川模式已经具备了城市大数据应用的雏形。
