2017年3月28日，中国（深圳）电子商务发展论坛在五洲宾馆举行。论坛由深圳市经济贸易和信息化委员会主办，深圳市电子商务服务执行。此次大会将以“创 ·筑未来”为主题，就“传统企业转型”“跨境电商之道”“电商态”等主题进行探讨。

贾鹏雷发表了题为“变革无声，奇点将”的主题演讲。在演讲中，他对零售业在过去几年中的发展方向进行了总结，商品的数字化、交付的数字化还有数字的实体化。“为什么这些企业要从一个服装公司或者一个钢铁电商变成一个做数据的公司呢？本质上是因为C端是没有机会的。”他以韩衣都舍为例，讲述了韩都衣舍大数据下进行的转型，“韩都衣舍形成这样一个运营体系，仍然是单品销售而形成的C2B的算法，围绕爆旺平滞形成商品快速流。我们看到一个服装公司从一个设计师变成的数据分析师。”

同时，贾鹏雷还指出了钢铁电商存在的问题，“它的行业链条特别长，从钢厂到建商品，环节特别多，它的交易效率*低。同时对钢厂来讲是先生产，还是先看订单，缺乏信息信息，产销倒挂，产能与资金占用严重等等。

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贾鹏雷：大家好！我是亿邦动力的贾鹏雷，很高兴来到深圳。亿邦动力和亿欧都是本次会议的承办单位，我对大家的到来表示感谢。大概7年前的时候我们也在这里跟冯院长联合做了一个活动，当时冯院长在台上也是一个激情洋溢讲话。我今天本来准备了一份PPT，这个PPT跟柴教授讲到的相关，可以说是柴教授的微观版，但是刚才话锋突变，从电商大发展一下切到3.15，我就想到昨天下午拜访深圳的一家企业，给我的感受*深。深圳做跨境出口的朋友们应该知道这家公司叫海亿电商（谐音），今年拿到了IDG又一轮投资，这家公司很低调，他讲到一个逻辑特别适合我在这里分享给深圳的朋友们。欧盟、日本这样的市场中，首先是消费者机构对你的商品的话语权很大，这是一个客观环境，跟国内是不一样的。其次一个好的产品除了市场机会，更重要的是消费者的意见怎么能够显性化，发挥作用。比如说一根数据线，你用苹果手机肯定会买好几根数据线，但是你会发现原装数据线大概用一年作用接头的地方会起皱，如果你去淘宝能买到6块钱包邮的，5块钱包邮，在深圳奇迹是永远在发生的。回过头来苹果那么好的公司，为什么做的数据线一年之后会开裂，起皱的，是因为苹果承担的责任不仅仅是商品责任，质量责任，它更要承担环保责任，它为了环保不能把它做得更好了，或者不能在上面下更大的功夫，它只能做到那个程度。但是在中国，安科尔（谐音）做的数据线卖到70多块钱一根。什么概念？苹果在做数据线的时候，数据线必须通过环保的要求，但是安科尔作为配件厂商没有那么高的环保要求，同时价格也能降下来，同时质量还能比它好，因为环保和价格之间并不一定是正相关的。

第二个问题是为什么安科尔可以用这个价格进到沃尔玛，而别的不能？这是因为安科尔它首先是在亚马逊上卖的，而且把它的评论全部放出来了。我们刚才看到家具排行榜的时候有一个相反的现象，索菲亚这个测评上不高，但是它的服务特别好，这可能是一个矛盾，服务做得特别好的公司可能是因为坏的几率更高，如果做得特别好可能不需要那么好的服务。

我讲这个故事是想说明什么？创新空间永远有，可能只是一点点，但是就是看你想不想去做那一点点，只要你想去做那一点点就有机会把价格抬上来，当然你的研发成本很高。

上午还有一位嘉宾会讲全棉时代，全棉时代我很尊重它的匠心精神，它对棉花产品的要求*高，价格比其他家纺产品更贵，但是它的增速也是快的。

回到我们主题上，产业电商，柴老师讲到大幕徐徐拉开，今天无论你怎么开会，在深圳全是人，它是好事还是坏事？它既是好事也是坏事，好事是整个环境都在变好，参与者越来越多，整个基础设施、条件都在进来，坏事是竞争过于激烈了，你没有以前的红利了，那时候做什么都可以，今天想在电商里面再做创新，再做出一个小独角兽很难，这是因为市场过于激烈，影响市场变化的因素正在从市场因素变成其他因素。

服装有一个奇葩的明星叫韩都衣舍，自有的独立品牌是28个左右，它推品牌速度很快，我并不确定这个月是多少，同时运营的品牌达到了60个和80个，自有28个品牌，同时运营了60到80家品牌。它这么做的原因，从生意上讲是为了把自己的利润提高，但是另外一个机会是怎么用其他社会品牌的钱和自己的能力结合起来去拓展更多的领域，让自己的规模变大，让自己从一家服装公司变成一家运营公司，所以我把它叫做是一个奇葩的明星。这个奇葩的明星是因为创始人出来讲从来不讲服装，他讲什么？讲三个东西。开始讲电商模式，那时候是模式之争大过行业之争，你是选择自己做品牌，还是自己开店做卖家，还是现在做运营商。这个模式过去之后就是组织变革，他以小组织为核心的单品运行体系。我问过他，你懂服装吗？他说以前曾经懂过，现在不懂，他不看服装这些东西，但是他是国内互联网品牌的创始人，他更关注在服装这个品类当中，这个组织和机构是怎么高效率运营的，这是他所关心的。他通过小组织的方式，在济南这个地方，因为人才不够高端，被迫三个人凑成一个小组做单品，结果形成了独特的模式。然而到了上周，淘宝大学2017年新一次课上不讲组织了，讲数据了。我说你一个做服装的，组织也不讲了，开始讲数据了，这是为什么呢？

零售过去几年一直在干什么？商品的数字化，把所有的商品，无论是手机，还是你穿的衣服，你擦的化妆品怎么用数字化的方式在呈现出来，让用户在地方接触到它。共享单车也是这样的，把我们的行为数字化了，以前你骑单车会产生数据吗？不会，今天会产生数据，如果可以精准，我可以看到一个人今天骑了多久单车，停了几次，产生了多少热量都可以到，这叫的数字化。第二个是交付的数字化，然后是服务数字化，你去淘宝买东西的时候，为什么他会告诉你是我们的客户，你可以优先退化，因为你是一个优质的客户，他可以做到更高准的服务，其实你在他眼中就是一个代码。会员数字化，所有的餐饮厅，所有的业态都在说“亲，加入我们的会员吧”，因为他需要你，你只有成为他的会员才有可能实时撬动你。还有一个数字实体化，指的是什么？天猫来开店了，河马先生开店了，把线上的商品和线下的服务*的融合，在一起之后就变成了零售业一直几年干的事。干了这几件事之后，让一个服装设计设计师变成了数据分析师。你的三维，你的尺寸，你所有的指标都是可以通过大数据的方式呈现出来的，为什么在以前做不到呢？以前你总觉得即使数据化之后还是不准，那是因为以前只有小数据，小的数据是通过抽样实现，而现在是大数据，可以通过穷举。

在这个数据模型之下，韩都衣舍做了几件事。是线下业务线上化，本来就是卖服装的，服装业大概在四年前的时候还会觉得服装这个事很难全部线上化，因为试起来不方便，但是今天还会这样吗？并不会，因为所有的环节都在净化，所有的商家，到服装，到商家，到工厂都能线上化。第二是一切业务数字化，第三是一切数据业务化，后是商业智能自动化，从上货下单，到采购到工厂都能更加智能。我们看在零售端因为有这样的数据，消费者整个交互行为很多之后，韩都衣舍就形成这样一个运营体系，仍然是单品销售而形成的C2B的算法，围绕爆旺平滞形成商品快速流。我们看到一个服装公司从一个设计师变成的数据分析师。

我们来看一下钢铁，钢铁完全是2B的。在钢铁行业，钢铁代表了大宗，代表了产业电商，就是跟消费电商对立的另外一个业态，因为电商很难做，各种难以，壁垒特别高，钢铁电商的问题是什么？它的行业链条特别长，从钢厂到建商品，通过贸易流通，环节特别多，它的交易效率*低。同时对钢厂来讲是先生产，还是先看订单，它是信息缺乏，过去很多年都是产销倒挂，产能与资金占用严重等等。在过去这五年里头钢铁电商有两大模型，一个是撮合交易模型，你想买，我想卖，平台方我帮你们撮合，但是撮合没有解决效率问题，就有了第二个模型，寄售交易流行，平台直接参与它的物流、金融、资金垫付等等这些环节，让你在这些效率更有效率。交易完之后形成了什么？形成大量数据，B2B跟B2C的不同的是，B2C是一个随机市场，消费者他的需求会被诱导，你本来没想买这件衣服，但是试的时候导购夸你，你就买了，但是B2B不会这样，是按计算走的，你让他临时增加一千万的采购不可能，意味着在很多场景下，很多场景下B2B的交易是在原有的存量里面效率，而不是做大增量。不同在于，钢铁电商或者大宗商品的电商交易平台对数据的理解不同，以及对数据的使用不同，这是有本质区别。我们知道石油多是阿拉伯，但是阿拉伯并没有成为上强大的，因为阿拉伯对石油的使用和美国的使用方法是不同的，美国也使用石油，但是它变成了强大的。再上一层所有的大宗交易平台都会产生大量的数据，有的平台到此为止，我有这些数据，拿这些数据卖数据或者开发别的产品，而其他野心更大的平台会做后面这三件事，我做行业的云，我做行业的人工智能，反向倒推工厂里面去做工业4.0，这件事情已经不再是传统的电商，它已经从原来真正的虚拟经济走向到实体经济，这是一个伟大的改变。今天有人在做这件事，只不过这条路比较长，不太像零售那样能看到那么性感，那么爆发式的增长，但是这是未来。

后一个问题，为什么这些企业要从一个服装公司或者一个钢铁电商变成一个做数据的公司呢？本质上是因为C端是没有机会的。我们看到这个数字7.68亿用户，你让微信再往上或者日活再提高很难了，它的增速从原来20%到年增长3%，一边是C的增长已经全部停滞，另外一边大量传统产业没有电商化，它带来了三个结论。个韩都衣舍和钢铁电商的选择从着眼小数据赋能客户，渗透全业务。第二种是选择我们看到除了钢铁之外，还有化工，大健康、医疗，这些行业整个的壁垒*之高，大家数据质量*高，它跟B和C是打通的。第三所有业务在线化，这个关重要。有了大数据之后，才能应对更多的不确定性。前面讲到人工智能是未来，我觉得是一个可能的必然结果，但是是不是的结果我不确定，但是我确定整个电商和实体业务和数据的关系会越来越密切，它不仅仅是一个销售的业态。