进入2017年，物联网在中国的发展正处于提速阶段。中国电信预计在2017年6月建成全球的NB－IoT网络之一，工信部近日表示正积极研究物联网相关政策并将尽快出台相关标准以支持物联网产业的发展。而根据全球移动通信协会GSMA的观点，中国已迅速成为全球的M2M（机器对机器）市场。
而对于企业用户来说，物联网被视为数字化转型的关键路径。在一份由ARM和IBM共同赞助、由经济学人智库完成的《2017物联网商业指数》报告中，55％的全球受访企业期待物联网技术在未来三年能帮助他们内部运营成本、产生外部业务收入，还有47％的受访者认同物联网技术是企业数字化转型的关键战略。
然而，由于物联网是一个很大范畴，很多企业在启动物联网项目的时候很容易找不到北。2017年4月11日在北京举办的2017 IBM中国论坛上，IBM Watson物联网全球业务总经理Sanjay Brahmawar建议，物联网项目要从小处着手、尽快启动。
人工智能推动力物联网快速发展
IBM Watson物联网全球业务总经理Sanjay Brahmawar
尽管近年来物联网*火爆，但有一句话叫做阳光底下无新鲜事，这也同样适用于物联网。
Sanjay Brahmawar说，物联网确实不是什么新鲜事，他本人曾长期从事油气行业，而当他到访壳牌等油气公司布道IoT物联网时，这些公司的负责人通常都不感兴趣。这是因为这些油气公司来都已经在油井中加装了传感器，多年一直在不停的收集数据。
“所以现在的物联网和以前到底有什么不一样？我们看到收集的所有数据中只有20％可以使用，有80％的数据在传统设备中无法使用。因为这些数据经常是文本、自然语言、视频或者是图像等非结构化数据，所以IBM提出了认知计算就可以把多种类型不同的数据和机器学习结合到一起，诸如天气数据就能够和传感器发回来的数据结合到一起，通过分析找到很多新规律，而这些规律是传统的系统所找不到的。”Sanjay Brahmawar表示。
Sanjay Brahmawar认为，现在通过认知计算和AI，实现了前所未有的计算能力，这种计算力能够从数据中发现更多业务洞察，而这些业务洞察在之前是无法发现的，这就是现在物联网能够在AI的推动下大力发展的原因。
物联网从认知到快速启动
随着前几年物联网的热炒，很多企业的CEO、CFO或首席数据官、首席IoT官等，都已经通过与IBM这样物联网和认知计算技术供应商的对话，了解了物联网的潜力以及将怎样的颠覆行业。SanjayBrahmawar说，有的企业甚已经*清晰地了解到物联网一定会颠覆其所在的行业，如果不及时采取行动的话就会被淘汰出局。
然而，现在还有一些企业处于POC概念校验阶段。虽然他们知道物联网可能有用，但是却找不到合适的业务场境，来证明物联网确实可以帮助企业盈利或者确定新的企业战略。Sanjay Brahmawar以微波炉或烤箱为例，可能很多人都会觉得互联烤箱或微波炉应该是一个很有趣的话题，但是却找不到这种产品或服务的盈利点在哪里，而且对很多用户来说即使不用这种互联烤箱也能做所有的事情，所以并没有抓住用户痛点。
对于这样的企业来说，Sanjay Brahmawar跟他们交流时通常会给的建议，是让这些企业自己先列出若干个物联网的使用场景，选出排名前三的使用场景，而这三个使用场景要让物联网技术能够解决企业的战略问题、能够确定新的业务模型。在此基础之上，就可以在这三个上使用场景中进行物联网的尝试。
“我们的建议就是从小着手，尽快启动，即Small and quick。” Sanjay Brahmawar表示。
认知物联网的价值有哪些？
IBM早在2015年3月就宣布要斥资2亿美元在慕尼黑兴建该总部大楼，围绕区块链、、Watson物联网技术等，从嵌入机器、汽车、无人驾驶飞机、滚珠轴承、设备部件甚医院中的数十亿传感器中获取实时洞察。2017年2月16日，IBM正式启动了Watson物联网慕尼黑总部。
在谈到IBM的物联网解决方案和其他的竞争对手相比的差异化竞争优势时，Sanjay Brahmawar认为主要有以下几点：首先也是为重要的一点，即IBM有Watson作为支持，而Watson本身是一个强大的认知引擎；其次是IBM有企业级区块链技术，而把企业级区块链引入到物联网中，就增强了整个区块链的透明度；三是IBM与思科合作提供了边缘计算的分析能力。尤其在油田、矿井等可产生大量的传感器数据，这些数据在被传到云端之前，能够就近在钻井或大型机械本身做边缘设备数据的分析，将能优化整个数据分析处理链条。
在实践认知物联网方面，国内企业神思电子技术股份有限公司（以下简称：神思电子）走的比较靠前。神思电子是国内一家技术领先的智能识别领域软硬一体化解决方案提供商，当看到IBM认知物联网的产品与服务后，神思电子决定结合双方技术优势，为现有客户提供“认知＋”行业解决方案。
神思电子引入了基于IBM认知计算的数据探索产品Watson Explorer，推进利用Watson Explorer为其医疗、金融等行业客户提供基于大数据和行业知识库的人工智能服务能力。例如在医疗行业，神思电子将升级已被国内很多医院采用的银医自助设备，通过人工智能和认知计算让机器自主为患者提供导医、咨询、健康风险提示或保健建议等增值服务。
在金融领域，神思电子一方面将基于IBM认知技术开发适用于银行网点的服务机器人，具备迎宾导引、VIP识别、业务咨询、理财建议、风险提示、智能提醒、趣味互动等功能，另一方面将为金融自助机增加智能认知能力，让机器分流人工职守银行网点的工作压力。
在2017 IBM中国论坛上，神思电子副总裁井焜说目前神思电子的客户都对认知计算有着强烈的需求，基于认知计算的医院自助设备已经快速在推广开来，进展速度十分迅速。
随着神思电子的智能银医自助设备、银行网点服务机器人等投入使用，越来越多的中国企业和用户将能实际体验到认知计算以及物联网的效果。Sanjay Brahmawar表示，“我认为未来4－5年中国物联网市场会有一个爆发性的增长，市场潜力巨大。”
