物联网想要走得远，要看传感器的发展程度。不管是从机器间的信息协作、测量、分析到控制，都要靠传感器来搜集信息。
谁掌握了传感器，谁就掌握了物联网的未来。
而同时，中国想要在物联网甚是工业物联网取得一席之地，传感器便是适合中国的切入点。过去制造业与半导体产业的经验，将有效地协助中国在物联网的未来获得一席之地。
如果没有传感器来压力、位置、温度等重要的生产数据，工业物联网(Industrial Internet ofThings，IIoT)也不会有今天的发展。基本上，工业物联网以及消费者物联网(Consumer Internet ofThings，IoT)的成长，都伴随传感器市场的扩张，而传感科技的创新与研发也会刺激 物联网产业的潜力与发展力度。
自动化产业里的传感器使用比例越来越高，诸如连网汽车、自动驾驶汽车等都对传感器有很高的需求，占传感器市场的21%;医疗业对传感器的需求也有所增长，他们依赖传感器进行病患健康状况的监测与医疗诊断，目前占了传感器市场的12%。不过，占据该市场多的依旧是工业产业，直接占据了31% 。
工业应用通常会专注于产出高端产品而非高量生产，因此对传感器的需求偏向能在严苛工作环境下可靠、精准且小型的设备。随着机器之间(Machine-to-Machine，M2M)的连结协作越来越精密，传感器的任务也从被动监测，演化成主动探测预防型维护、资产控管与数据分析，协助增加生产效率 。
在自动化流程的领域中，流程控管、流程、作业管理与资产利用等系统，皆需要使用传感器来测量、分析与控制系统设置。将多个传感科技与软体分析工具整合，推动生产效能、可靠性与的信息传播会变得更快、更准确。后，这个产业将迎来一个成本优化又能产出高端产品的工作环境。
现在，为了把握这股趋势，美国、英国与欧洲的企业正积极地与科技公司合作，收购专精于即时数据管理、资产管理与传感器设备的公司，企业之间的合并与收购在传感器市场形成旋风，就是因为这样可以不受某些进入壁垒的限制。传统传感器公司也乐于与新产业区块的企业合作，而科技制造业者也跳进了这场传感器之战。
这样的传感器市场并购趋势，会关键性地让我们导向比现在更互联、更自动化的。在几个重大产业中，如制造业、物联网，随着自动化程度，传感器的使用也会更加普及 ，如此高度的市场需求以及商机无限的前景会吸引更多人加入市场。
当计算机服务与数据被往上推云端，物联网的结构性进化也将以设备作为地基，不只云端存有智能，连设备都要多一个能独立作业的大脑。在业界，已经有许多利用传感器管理生产流程、优化生产效率的创新方法。
装于大型器皿、桶子、桶仓的粉体与散装固体的即时标高测量、体积测量、质量测量一直都是业者的烦恼之一。要管理资产和流程，就需要*精准的测量结果，然而大多时候这些物质的拥有者都必须手动测量这些数据，尽管有雷射科技的协助，仍然必须将流程完全停止，花上好几个小时才能得到结果。
不过，引入 5708扫描器之后，业者即可在不间断工作的情况下进行这些测量，就算是难以用其他科技技术测量的粉煤灰或低介电质物质，也能确实透过传感器得到数据。这个扫描器甚能模拟出固体物质的不规则表面，还能提供小与标高、总体积，以及一个3D 的视觉化模型。
另一方面，在长距离与大范围的温度控管上也必须依赖传感器。Yokogawa 设计的 DTSX3000光纤科技就解决了这个问题。传统技术依靠多个监控摄影机、热电偶、电阻温度器或其他温度感应器，这些科技设备无论*作、安装或维护都很麻烦。Yokogawa所研发的传感器则以每一公尺为空间单位，多可用沿着光纤网路测量长达五十公里的温度。
有些传感器的研发，已经隐隐有了未来的影子。举例来说，一间以色列公司已经研发出全首件纳米科技“电子鼻”，可以闻出如炸弹、生物武器与毒素等国安威胁，且可以到即便是微量的成分。该公司的CEO Ricardo Osiroff博士表示，这个可称为“芯片实验室”的纳米传感器，可以从气体、液体与固体样本中，探测出不同种类的化学威胁，像是炸药、生物武器等，效率大幅超出现有的技术，也完全胜过缉毒犬或其他缉毒动物的能耐。
物联网发展关键在于机器之间的协作，传感器就是其心脏所在
“传感芯片高速整合技术”可以任选不同特性的无线传感区块，组合成全新的传感芯片。例如芯片组合运动传感器、电容传感信号读取、省电低速处理器、蓝牙无线传输、电池电源管理电路，制作出“智能背包传感芯片”，当背包快速大幅移动时，即可能是登山者跌落山谷，可立即发出求救讯号给指定对象;芯片又组合形变传感器、电阻传感信号读取、RFID无线传输、电磁波能量撷取电路，制作出“智能骨板芯片”，当受伤的骨板完全愈合，不再产生形变，就会发出讯号通知医生可以开刀取出骨板了。
国外大厂主要将传感器技术放入工业流程当中，中国则可以让这份技术更加贴近生活，交通、医疗、救援、穿戴式设备等都是值得投资的领域。物联网发展的关键在于机器之间的协作与信息传输 ，而传感器在这些机器网络以及更长远的互联中，扮演了不可或缺的角色。
