由中国科学技术协会指导，上海市经济和信息化委员会、中国仪器仪表学会、中国自动化学会、《先进制造业》全媒体主办，上海智能制造产业技术创新战略联盟、中国服务型制造产业创新联盟、上海闻鼎信息科技有限公司承办的“2018（第六届）先进制造业大会”将于2018年5月8-9日在先进制造业名城上海隆重召开。

大会将围绕“智造未来·创新服务”的主题，秉承性、性、先进性、高端性的特点，就先进制造业的新发展方向、技术趋势、重要案例、合作机遇等展开深入探讨和广泛交流。在此诚邀您的莅临参加，共襄盛举。

 延续上一次大会的嘉宾阵容，2018（第六届）先进制造业大会将会迎来更多先进制造业领域的重磅专家。在未来的一段日子里，先进制造业大会官方公众号将陆续推出嘉宾介绍。今天带来的是计算机仿真与计算机集成制造专家，中国工程院院士——李伯虎。

李伯虎

      李伯虎院士现任中国航天科工集团公司科技委顾问,北京航空航天大学学术委员会委员，北京航空航天大学自动化学院名誉院长，实验室“复杂产品智能制造系统技术实验室”学术委员会主任；中国系统仿真学会理事长,中国计算机学会会士，中国电子学会云计算专家委员会副主任委员，中国工业互联网产业联盟专家委员会副主任；亚洲仿真学会联盟（ASIASIM）Fellow；杂志“InternationalJournal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing”联合主编等。

曾任北京计算机应用和仿真技术研究所所长；北京仿真主任；中国航天科工集团公司二院科技委副主任；北京航空航天大学自动化学院院长；863计划自动化领域专家委员及现代集成制造系统（CIMS）主题专家组长；亚洲仿真学会联盟首任理事长；建模与仿真学会(SCSI)理事；杂志“Simulation Modeling Practiceand Theory”领域编委等。

在系统仿真、制造业信息化等方面的成果获科技进步一等奖1个、二等奖3个；部级科技进步奖16个；个人或合作发表论文300篇，书14本、译著4本。

个人在2012年获建模与仿真学会(SCSI)授予的“终身成就奖”，入选名人堂及中国科学技术协会的科技工作者等荣誉称号。

近期研究领域为云制造、智能制造，智慧城市及复杂系统仿真，高性能仿真计算机系统等。

      当前，正在发生重大变革的信息新环境和人类社会发展的新目标正推动人工智能发展进入新阶段，并深刻改变人类社会生活、改变。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型和科技强国，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，从战略态势、总体要求、任务、资源配置、保障措施和组织实施等方面明确规划了我国新一代人工智能的发展蓝图。
 
      特别是，在规划任务的“加快推进产业智能化升级”一节中，对发展我国“智能制造”提出：“围绕制造强国重大需求，推进智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，研发智能产品及智能互联产品、智能制造使能工具与系统、智能制造云服务平台，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式，建立智能制造标准体系，推进制造全生周期活动智能化”。
 
     上述规划内容明确指出了基于新一代人工能技术发展我国智能制造的实现要点：

     (1)要围绕制造强国重大需求，协调推进基于新一代人工智能技术的智能制造的技术、产业和应用发展。从总体上讲，我国制造业正面临加快推进“五个转型”(由要素驱动向创新驱动战略转型、传统制造向数字化网络化智能化制造转型、由粗放型制造向质量效益型制造转型、由资源消耗型、环境污染型制造向绿色制造转型、由生产型制造向生产+服务型制造转型)的严峻挑战。我国智能制造的技术、产业和应用等方面还处于起步阶段。所以，需要贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，以创新发展为主题，以促进制造业提高质量增加效益为，以加快新一代人工智能技术与制造业深度融合为主线，协调发展自主的智能制造技术、产业和应用，通过30年/3个阶段的努力奋斗，实现从制造大国发展为制造先进强国的宏伟战略目标。
 
      (2)要基于新一代人工智能技术，推进智能制造技术的集成应用及其制造模式。要部署实施一批跨企业(行业/区域)、企业级、车间级和制造单元级等不同层次智能制造系统的构建与应用示范，推进基于新一代人工智能技术的智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统集成应用，推广流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式。
 
     (3)要基于新一代人工智能技术，推进制造全生周期活动的智能化。要围绕离散制造全生生周期活动的智能化发展需求，部署实施基于工业互联网群体智能的个性化创新设计、协同研发群智空间、智能云生产、智能协同保障与供应营销服务链等应用示范；围绕流程制造全过程、全流程活动的智能化发展需求，部署实施基于新一代人工智能技术的流程工业智能感知、智能建模、智能控制、智能优化与智能运维等应用示范；围绕我国创新驱动发展战略和我国制造业自主设计创新能力的重大需求，部署实施服务于从概念创意到研发、生产、试验、服务等全产业链的大数据智能创新设计和群智众创设计等典型示范。
 
     (4)要加快建立和发展基于新一代人工智能技术的我国自主的智能制造技术、标准、使能产品和系统运营等产业。要融合新一代人工智能技术与制造技术，研究突破智能制造系统总体技术架构、智能化制造服务的商业模式、智能管控的集成互联技术、智能制造与评估体系和智能制造标准体系等智能制造系统总体技术；研究突破面向智能制造大数据的网络互连技术、智能资源/能力感知和物联技术、智能资源/能力虚拟化和服务化技术、智能服务环境的构建/管理/运行/评估技术、智能知识/模型/大数据管理分析与挖掘技术、人机共融智能交互技术等智能制造系统平台技术；研究突破智能设计、智能生产、智能管理、智能试验、智能保障等制造全生周期活动智能化和全过程、全流程智能化等关键技术；进而建立相关的标准体系。

      要围绕“中国制造2025”提出的十大应用领域，融合新一代人工智能技术，研发智能产品(能够自主智慧地完成本身任务的产品)及智能互联产品(能够形成互联生态的智能产品)；研发系统软件、平台软件、应用软件等智能工业软件，以及智能材料、智能传感器、智能机床、智能工业机器人、智能3D打印机等支撑智能设计/生产/管理/试验/保障的硬软件使能工具；研发不同层次智能制造系统构建与运营的技术与工具；进而形成我国自主的智能制造产业体系。
 
      我们坚信在规划的指引下，在举国上下的齐心努力下，基于新一代人工能技术发展中国的智能制造必将加快实现我国从制造大国迈向制造强国的宏伟战略目标。

      当前人类社会正面临一个新技术和新产业变革的严峻挑战和机遇。“互联网+人工智能”的时代特征和生态系统可以用24个字来形容：泛载互联、数据为源、共享服务、跨界融合、资助智慧、万众创新。制造业作为经济基础性行业，必然也将发生变革，向质量效益转型升级，从资源消耗型、环境污染型向绿色制造转型升级，从生产型制造向生产加服务型制造转型升级。李伯虎结合研究云制造技术的体会认为，发展智能制造的技术、产业和应用，是实现转型升级的新引擎。

      在这个泛互联网时代，很多技术深度融合，包括互联网技术，新一代的信息技术，新的人工智能技术，新的能源技术，新的材料技术，新的生物技术，以及国民应急、、国计民生等领域的新技术。智慧制造云就是种互联网+人工智能+的一种智能制造系统，因为它提出了一种新的制造模式、手段和新的生态。同时，它就是云计算在制造领域的拓展和落地，包括在共享资源，计算资源，并涉及制造的资源和能力。

      众所周知大数据是大量、高速、多样价值，除此之外对智慧制造系统，里面有多元符合模态，数据型的异构、类型异构，符合参数结合，高度实时性和不确定性等。智慧制造云大数据的价值，通过采集管理分析服务，能够精准高效智能促进云制造的智慧化，实现产品+服务为主导随时随地按需个性化、社会化的制造，提高企业的竞争能力。这样一个大数据，对我们智慧制造云，对大数据有什么需求。首先，对大数据进行清洗；其次，实现异构数据类型的集成，在存储和管理方面，一定要能够实现海量数据的分布式的存储，以及需要对各类存储数据快速进行访问；其三，风险挖掘很重要，要有各种各样的模型、算法，并建立各种各样的风险模型。

      技术方面宏观上讲要有六个重视：一、重视大数据基础理论算法决策问题的持续研究，二、重视大数据技术和信息通信技术、人工智能技术、系统工程技术和制造领域等多种技术深度融合的技术研究；三、重视对面向用户的大数据云服务技术，就是大数据的云化。四、重视基于大数据制造业全生周期的模式、流程、手段和业态的技术研究。五、重视共享经济上商业模式的技术研究：六、要重视技术和相关标准评估体系的研究。