新零售，就是企业通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而优化升级业态结构，并对线上服务、线下体验进行深度融合的零售新模式。

相较于传统零售与电商，新零售是互联网时代不断变化而诞生的一个新产物。新零售这个概念先是由电商行业的大佬提出的，因为电商行业大佬看到了行业本身存在的缺陷，他们需要追求更*的零售形式，以顺应这个时代的发展和需求。

在频繁迭代的互联网时代，作为互联网界“传统零售”的电商，为了顺应时代的发展，也需要通过迭代来获取新的生。而作为电商的老对头的传统零售行业，对既有零售形式的迭代更是迫在眉睫。

为了跟上时代的步伐，电商与传统零售要转型成新零售，在根本上解决效率问题，在新技术的运用上，也要围绕着效率这一核心展开。

那么问题来了，现在我们都有哪些新技术可以解决电商和零售的效率问题呢？

1.无人商店技术

从当前无人货柜的设置与应用场景来看，均是在现有零售终端缺失的区域或时段。例如，对于夜晚出行的消费者而言，在便利店非营业的时段，无人货柜与无人超市成为为便利的购物方案，相较在深夜寻找24小时便利店，无人售货渠道无疑了消费者的购物效率。

2.高效的支付技术

在京东还没做到当日到达的高效物流时，人们还可以接受网购后一周或更长时间的购物后等待。当微信支付宝还不能扫码支付时，我们对出门带现金、购物等找零也没有什么不可接受的。而如今，更高效的扫码支付成为了主流的支付方式。同样，有新技术加持的扫脸支付与无感支付在效率上又进了一大步，新零售场景下的高效支付定会成为人们的新选择。

3.大数据技术加持

2017年，很多新零售形式已初显峥嵘；但随着电商行业的传统渠道流量获取成本在不断升高，而传统企业的区域局限与购物场景局限性又常常致使门店顾客、会员资源浪费。线上线下全渠道开拓与维护用户，对于电商和传统企业来说成为了当前急切的事情。

因此，我们经常能在广告中或者在街头看到，某某电商在线下开了店，某某店铺又在网上开了一个旗舰店。电商巨头们纷纷开始在线下铺店，而传统零售企业则开始做起了线上引导；毋庸置疑，线上+线下的全渠道营销已成为新零售企业追求的零售新业态。

在新零售业态下，消费者需求成为，而对数据的重视和价值挖掘成为新业态下零售企业应对变化和挑战的重要方向，与此同时，大数据的重要性也使得不少投资者将目光转到了零售企业解决方案的大数据企业上。这些专注于零售企业解决方案的大数据公司，他们将以互联网大数据为依托，赋予新零售以更先进的业态，将智能化进行到底！