本文主要阐述维修管理数字化与备件数字化两方面的内容，旨在引导制造业企业与数字化服务商一起，梳理数据逻辑和结构，建立合理、适用的设备管理数字化体系。企业可以根据自身规模、行业特征等，选择线下或SaaS级应用，并依据装备复杂和规模化程度，选择是否部署点检诊断系统。接下来，我们将分三部分为大家介绍本章的主要内容。

部分  以数据为，建立维修与改善管理信息化

设备台账是维修管理的基础，是落实设备管家制的有效载体。在数字化管理中，设备代码不用呈现在设备信息列表中，仅仅作为设备归属的后台属性定义。为便于企业内工厂的备件共享，便于采购与供应，零部件应与设备树的不同代码字段建立关联关系，三级关联越多，备件管控难度越大。人机系统是维修管理的核心，组织员工与设备树的匹配，是依据数据决策的全员管理基础。

引起故障的原因是多种多样的，每个行业和企业的故障特征词条成千上万，为便于数据分析，建议区分故障起因类型，数字化建设时，所有故障处理后应匹配故障特征。四大通道的构建也很重要，事后维修通道立足于快速修复，并记录时间节点，便于分析、改进；预防性维修属于主动维修的一种，应考虑一定的提前量，实施结果将进入数据分析系统；预测性维修通道的前提是发型故障隐患和缺陷，应考虑多种发现渠道；改善管理通道是企业保持持续竞争力的关键。

第二部分  盘活装备备件管理，建立互联网形态下的备件信息化

作业线的可用度中的MTTR和MTBF决定了备件需求的周期频次和数量，反过来，备件满足的及时性，又影响作业线的MTTR，做好设备备件管理，应结合适应维修与改善通道的备件管理模式，建立并优化四大通道，以及建立与四大通道匹配的备件采购流程。

我国企业的备件管理依然偏传统，企业迫切需要改变设备供应方式，以减少备件寻找与匹配时间，减少企业内部的备件供应延误。

ABC库存管理法是一种将库存物品按品种和占用资金的多少，分为特别重要的库存、一般重要的库存和不重要的库存三个等级，可以压缩库存总量，释放占压资金，库存合理化和节约管理投入。

维修整体而言属于低频应用，而且针对故障的备件种类繁多，故很难做成大的电商平台，结合企业实际情况与备件供应市场，应建立六级备件供应生态体系，分别是：作业级备件、工厂级备件、周边供应商、设备原厂家、通用备件电商和维修商电商店铺。

第三部分  以信息化为抓手，建立大数据决策系统

与发达相比，我国制造业效率偏低、制造成本也偏高，企业制造能力有很大的空间。互联网在消费端的应用已经*普及，但在工业服务端才刚刚开始。在大量企业的信息化应用的基础上，数据决策报告将会成为链接内部决策与外部服务资源的基础，形成工厂数字化+工业维修的大数据应用生态。

这些数据应用包括价值结构性数据应用和行为数据应用。定期的大数据决策分析报告，将有利于将用户需求网备件服务商、维修服务商方向引导，有助于工业维修产业的整体优化和良性发展，并能切实解决企业的问题。