如今，“智能”社会已步步临近，“智慧”社会越来越近！我国的人工智能经历一股发展热潮！

政策支持：2016年5月，发改委发布了《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》。随后在2017年的两会上，“人工智能”次被写进工作报告。3月10日，科技部部长表示，要加快实施人工智能关键技术的集成研发。

资金支持：据统计，我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了研发布局，共支持项目9项，国拨经费总额达3.9亿元。

在人工智能商业化方面，企业商业化布局铺开，产业链创新活跃，创业企业融资额屡创新高。据不完全统计，过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，成为继美国之后，全球人工智能领域的第二大“吸金”地。

据不完全统计，2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起，总融资金额超40亿美元，2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。

我们的人工智能发展与国外相比存在很大挑战！

人才有差距：我国与先进水平相比仍有较大差距。这种差距的背后，其实是人才的缺失。据腾讯研究院《中美两国人工智能产业发展解读》显示，截2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多。

教育有差距：中国高校在很长时间内并没有人工智能，而美国作为人工智能概念的诞生地，各大院校都有人工智能和研究方向。根据美国科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

但，我国AI应用领先，在应用层面，我国已经抢占了领先位置。过去的一年中，人工智能迎来了一波的热潮，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土，终于迎来了爆发式的增长。

例如1，百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场，这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；出门问问通过语音识别将用户声音转化为文字，再运用自然语意分析理解用户行为，给用户以精准的搜索结果；例如2，深兰科技采用卷积神经网络、深度学习，生物识别，动态识别等技术让车睁开眼睛自动驾驶，让自贩机睁开眼睛自动卖商品；例如3，科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大聪明公司榜单中名列全球第六，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准翻译成十几种语言。

今天给大家带来2017我国人工智能企业100的榜单，我们已经打响了技术落地行业的关键的战役。2018年这个榜单，谁会是下一步AI的颠覆者？