2016/1/28 16:16:34
科工网（www.kegongwang.com）2016年1月28日新消息，现在各行各业也都在做电子商务，网上购物都成了人们生活的一部分了，小到普通的生活用品，大到工业产品都能在网上买到，那么购买工业产品去哪一家网站比较好呢？小编在这里给大家一家叫做科工网的工业品电子商务网站，那么买工业品为什么要选择科工网呢？买工业品为什么要选择科工网呢？原因有三：一是科工网是一家正规的网站，用户能在上面买到正品，
2016/1/28 15:49:10
不知道大家有没有注意到物联网里视频的应用是多的。将来五年内，视频数据将占据80%到90%的数据流量，你所做的所有设备都将有视频功能。 物联网市场的变化比我们想象的快得多，产品开发周期随之也要加快。Intel为设备制造商和系统集成商提供从智能摄机、NVR、视频服务器到数据中新的“端到端”的解决方案，从而确保他们基于统一的X86平台，实现数据的发掘、分析、管理、传输。 物联网是
2016/1/28 15:48:41
现今手给我们生活带来的便利是有目共睹的。不过，用户在使用中总会碰到一个“麻烦”：安装应用之前，必须同意大量不知所云的条款。许多都包含着涉及用户个人隐私的权限开放内容，用户可以说是在信息时代“裸奔”。当然，技术公司并不认为这有什么不妥，他们会辩解说这些权限的授权都写在条款里，用户是自愿提供个人信息的。 用户是否确实“自愿”，是回答这个疑问的关键。如若真是自愿的，那么任谁也无法干涉用户本人的私人事务
2016/1/28 15:48:17
在金融企业因技术而无法识别欺诈类风险的情况下，互联网金融等新兴金融业态对人脸识别的技术需求开始凸显，对金融企业来说，大数据风控的实现不光可以整体经营成本，还可以真正去进入竞争者无法服务的长尾客群。而对人脸识别的技术厂商来说，固然过硬的技术是科技企业的基础，但盛业化的市场应用才是技术类企业做大做强的必要手段，而与金融厂商合作是其市场应用的重要一步。 在新兴金融企业需要技术补充，而人脸识别
2016/1/28 15:47:51
基于较低的风控成本、及时快速的用户体验，所以无论是传统金融机构还是新兴的互联网金融平台都在布局、发力大数据风控技能。固然有着诸多令人垂涎的天然上风，但是从现在的利用范围和深度来看，过内大数据风控发展并不乐观。以P2P平台为例，现在国内多数的平台在线下仍旧保持并扩大其下线物理网点的铺设范围、规模，且其线下门店设置的数目与其整体业务量出现高关联度的正相关关系。 国内大数据风控技术并未推动风
2016/1/28 15:47:19
感知彷佛是人们在讨论大数据时被忘记的一步。想要进入智能制造，互联互通关紧要，步便是感知到，把信息数字化后才能互联，大数据背后是感知，是传感器，感知到后面才有数据。传感器的发展，对新形势的装备起了重要作用”，它将引发数据的大爆炸，带动产业变革。当传感器装置进入生产领域，它将转变全部的过程，带来人工智能的新变革，与物质的数字化，带时间标签的3D，把生态感知材料加入的5D，如许的迭代变化，不停更新，对社
2016/1/28 15:46:45
在评估机器人在生产车间中的潜在价值时可考虑以下四个步骤：适应性：过去，机器人都是用栅栏隔开执行重复的任务。如今，机器人可与人类工作者在协作的环境下并肩工作。机器人具有空间意识，确保了工人的人身，创造出一个开放、灵活的工作单元。智能型：3D视觉系统可极大地提高机器人的能力。通过将这样的传感能力与机器人的敏捷度结合起来，机器人就可以执行与部件处理相关的复杂任务。除了视觉，机器人工作单元还可包含触觉反馈
2016/1/28 15:46:18
工业化加上数字化带来的智能化，其目标，是实现生产高度整合，使得产业体系可以像人一样思索协同工作，特别是满足用户定制化需求，将传统的刚性生产模式变化为柔性生产模式。工业3.0的信息化已经走过了两大阶段，阶段在体系内，表现为种种数据、生产报表；第二阶段关注到了企业生产管理中的进销存，进入互联网。第三部，企业要关注上下游产业链，生态链，从设计到维护的产品全生周期，走出来才能发展。工业4.0的性不仅是对数
2016/1/28 15:45:50
四年前，谁拥有大数据，而且处理它，便是如今企业的核心竞争力。四年后，再看制造业，谁积极拥抱工业数字化，实现工业化和信息化融合，谁就会更有竞争力。拥抱工业数字化，意味着有获得数据的能力，也有对数据处理的能力，意味着分析结果应用并建立在工业技术之上。如今重新反思制造业时，美国将工业技术的分散和低水平重复看作是本身“缺失的中间地带”，甚有学者称硅谷死亡之谷。“工业能力加强是一个都不该放弃的”。而欧洲也害
2016/1/28 15:45:24
随着老龄化加剧，人们对服务机器人的需求越来越强烈。智能机器人在智能家电、人机交互等领域不断普及，服务型机器人很有可能成为继电脑、手机之后，大批量进入家庭的电子产品。我国服务机器人市场正处于探索阶段，虽然扫地机器人、教育机器人、客服机器人得到一定认可，但从行业来看，市场渗透率*低，商业模式和产品服务模式有较大发展空间。数据表明，将来家用服务机器人市场将超百亿美元。随着科技的快速发展和人工成本的提高，
2016/1/28 15:44:58
以德国工业4.0为代表的工业化与信息化融合的制造业战略成为近年来的热词。德国人以为:18世机械化标志着工业1.0，20世纪初期电气化与自动化标志着工业2.0，70年代的信息化标志着工业3.0。而工业业4.0则代表人类进入实体物理与虚拟网络融合的时代。在工业4.0，传统制造业使用物联网和大数据分析，进行智能化转型。同样的在美国叫产工业互联网。中国早在十六大上就已经提出“以信息化带动工业化，以工业化促
2016/1/28 15:44:30
在互联网的历史中，技术推动商业变革从未中断：从零售到地产，从婚恋到餐饮……而在为保守、为“死板”、为“冷酷”的金融行业，人们彷佛也看到了相似的曙光：在大数据风控、人脸识别等新技术的推动下，不但互联网金融业态在蓬勃发展，并且保守的传统金融机构也在互联网化。 与传统金融机构相比，互联网金融平台之所以可以为客群空间分散、单笔金额较小的长尾用户提供金融，除了互联网跨越时空的特性为其资金端和资产
2016/1/28 15:43:53
教育机器人的定位，在做机器人实践活动时应该干什么事情。机器人是定位于竞赛，还是定位于做某一个细分行业垂直范围的服务型机器人，有餐饮业的服务型机器人，也有银行和电信营业厅的机器人等等。移动互联网给我们生存活带来变化，是由于移动互联网实现了许多对象之间的互联。有了大数据，数据都可以在云端进行利用、计算、存储，这时就为机器人教育提供了数据基础，让机器人更好地为人服务。在中美教育体系下，现实上学生的情况是
2016/1/28 15:43:21
“互联网+”便是互联网+传统行业，但这并不是两者简单相加，而是信息技术产生新的应用，同时产生新的形态。实现信息互通，可以使得利用互联网产生的数据，各个行业所需的有价值的信息，才是核心的。互联网+无论从C端还是B端角度来讲，重要实现两个方面的目的。对消费者实现消费升级，直接的例子便是手机上利用的打车软件。以往打车不好打，但是用软件叫车就很方便，并且乃还会比以往打车的价格还便宜。这就实现了消费升级，可
2016/1/28 15:28:16
科工网（www.kegongwang.com 2016年1月28日新消息，年终做互联网这一行的都在忙着总结，盘点一年的成败得失，作为互联网时代工业品电商的探路者科工网，回顾过去的一年也有许多话要说，2015年互联网江湖依旧波澜不惊，几大巨头还在不断攻城拨寨拓展地盘，力量也在不断上演逆袭神话。科工网力量中的一个小兵，在2015年的互联网江湖上还依旧默默无闻，但是工业品电商确成为它赖以成名行走江湖的看
2016/1/28 15:26:24
科工网（www.kegongwang.com）2016年1月28日新消息，今日一则新闻深深震撼了国人，那就是“我们竟然造不出圆珠笔的笔球珠。”圆珠笔上一个小小圆珠，我们竟然要依赖进口，这让我们为造出原子弹火箭卫星等高端装备引以为豪的国人不仅大大震撼啊，作为制造业大国我们走向制造业强国的路还任重道远啊。中国作为制造业大国，为何我们却无法实现一个小小零件的完全自主研发和生产?“圆珠笔之问”更是“中国制
2016/1/28 14:10:56
机器和设备的自我优化运行固定程序*作，是现代工业自动化生产体系智能工厂建设的核心，生产过程信息技术的应用大幅扩大，以太网实现节能的智能工厂核心技术，生产设备联网协调作业获取大数据的应用，业务管理系统与实际生产连接网络拿到数据，数据都大批量传送到智能终端后从中抓取出应用趋势。传感器于传统型向新型传感器转型数字网络化，促进了传统产业建立新型工业的经济增长点，智能化生产传感器是整个智能化的关键智能化将离
2016/1/28 14:10:20
降本增效设备资产可靠性精细化管理水平，为企业打造智慧工厂解决挑战提供了钥匙，加快推进工业信息化深度融合打造智慧工厂，实现可持续发展企业核心竞力优势，推进智慧工厂“五化”融合管理决策，应视为企业管理资产可靠运营基础，围绕维护费用以实现提高优化设备利用。生产全过程无缝融合充分利用一体化完整业务链，实现信息融合联系和逻辑关联，将各业务数据控制实现无缝融合进行有效控制，将业务链前端后端生产过程一体化真实落
2016/1/28 14:09:49
工业4.0精随运用物联网技术达成虚实合一，整合实实在在的机器科技做到大数据探勘和分析，建构智能工厂建立在机器可以通讯分析进而移动之上，机器与机器之间通讯架构应用平台串联机台，机器运转中产生的大数据分析引擎找出关键资讯，“整合”智能工厂内涵应运而生的全产流程。智能工厂管理和企业管理水平整合价值链，实现产品及其生产系统有效运用确保产出品质，生产效率和能源应用永续制造，大数据的特性具有样本资料数量重于资
2016/1/28 14:09:17
由联网系统和因特网自动化技术生产紧密地连在一起，传统行业界新的合作形式将产生，增强客户与商业伙伴工业生产的商业价值，工业4.0的前提是在工业自动化从机器传感器到因特网通讯的无缝对接。自动化技术更好地辅助工人完成生产，智能工厂成为工业4.0 机器人和数字制造技术相结合的制造业的，智能制造的核心数字制造技术结合产生的制造模式，人工智能技术为智能工厂生产数据与信息的分析增添了智能的翅膀，在制造过程环节将
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离散型制造业相较于流程型制造业，生产工艺复杂，生产精密性高，生产过程不确定因素多，由此生产控制更为复
一、国家高度重视中小企业数字化转型，不断推出政策指引方向中小企业是促进我国国民经济和社会发展的主力军
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