2019/4/17 9:29:29
近关于传统行业要不要裁撤电商部门的话题出现，这个问题引起了人们的广泛讨论。我的思绪一下子飘到了2011年，当时老板正在搞一个创业工程，他在各个省份招兵买马，把工厂里生产的产品分销到各个药店中去，各个地方的办事处除了省区经理、内勤（兼着财务）发工资，其他所有的业务人员都是“创业”，靠业绩拿提成，促销员更是卖货结现款。令老板头疼的不是产品质量（一个医疗器械产品能生存了十多年，质量不会有硬伤），也不是业
2019/4/16 8:43:16
人工智能是推动数字化转型与创新的原动力，将成为引领第四次工业的核心驱动力，而以计算力为核心的人工智能已从探索走向实践。3月28日，IDC和浪潮联合研究发布的《2018-2019中国人工智能计算力发展评估报告》强调了这一观点。该年度报告旨在评估中国人工智能发展的现状，探索中国企业的破局之道。人工智能市场有望在未来两年提速，进入实际应用和部署的快速增长期。业界对以人脸识别、语音识别、自然语言处理等为代
2019/4/12 8:47:40
【摘 要】智能制造是一个不断演进发展的概念，本文提出智能制造的内涵，归纳出三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造，明确了中国推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线，提出了中国智能制造未来发展的战略目标、战略方针和发展路径，进而就中国体制机制保障和政策提出加强和落实智能制造推进机制、加大财税和金融支持、深化交流合作等初步建议。【关键词
2019/4/11 9:02:48
虽然去年大家都感觉到了自动化行业的下行趋势，不过gongkong市场研究部数据显示，2018年中国自动化市场（包括产品和服务）同比增长约10%，全年整体情况仍然超过预期，预计未来几年市场波动不会太大。但从自动化产品来看，还是有很多可圈可点的产品。反馈机构类领跑市场反馈机构类市场表现亮眼。其中通用传感器保持稳定增长，以机器视觉为代表的高端传感器前景依然被看好。表现尤其突出的是在线水分仪表，出现了爆发
2019/3/30 8:30:26
日本人眼中的中国制造业是怎样的？中日企业存在着追求不同，对技术、规模、速度理解不同等差异，实际上中国离强国还有很远的路要走。1.日本人眼中的中国企业：死得太快了！首先，你必须知道一个基本事实：中国中小企业的平均寿仅2.5年，中国集团企业的平均寿仅7-8年，与欧美企业平均寿40年、日本企业平均寿58年相比，简直就是天壤之别。日本调查公司东京商工研究机构数据显示，全日本超过150年历史的企业竟达216
2019/3/29 16:43:54
产业链基本情况：上游：核心零部件依赖国外厂商，国内企业有待进一步发展。移动机器人在驱动控制器、系统、传感器等核心部件上，依然高度依赖国外品牌。中游：“个性化服务+高性价比”推动产业快速发展。移动机器人消费者大多价格。提供高性价比产品的中游企业极受市场欢迎，产业持续快速发展。下游：人口红利与新兴领域发展造就AGV高需求。我国长期低出生率导致人口红利，加上新兴行业的兴起，移动机器人的需求愈发旺盛。发展
2019/3/16 11:28:46
今天的中国，缺的是什么？是耐得住寂寞的人。每一个人做事之前想的都是“我能从中得到什么好处”，以及“我怎么才能用短的时间向领导交差”。于是，充斥着各种粗制滥造、假冒伪劣。 为什么故宫老建筑几百年屹立不倒而我们盖的大楼寿才30年？为什么苹果一款iphone能卖到近10亿部以上？为什么特斯拉一款model3一周的预定量能超过32万台？为什么美国可以有马斯克而中国只能有贾跃亭？为什么我们能在商业模式创新上
2019/3/14 8:29:28
“机器人税”的概念早并不是由比尔盖茨提出，但却是从老盖茨之后开始发酵。 比尔盖茨 2017年3月，比尔盖茨在接受Quartz采访时表示，“一个在工厂中做着价值5万美元工作的工人，会收税；如果一个机器人做着类似的工作，那么也应该收取类似水平的税。"此话一出，顿时在掀起一番讨论。针对“机器人税”这一话题，态度上无非是“赞同”和“反对”。这一次，顶着“首富”光环的老盖茨也被呛声无数。 “来龙”
2019/3/13 11:41:53
讲讲中国制造后续如何发展？翻开全球制造业的迁移史，看是否能从中看出一点端倪？1/全球制造业的迁移史1/ 次大迁移次制造业大迁移发生在20世纪初，由美国接棒英国承接全球制造业。受益于第二次工业的美国，当时国内工业发达程度已超过英国，而更充沛的劳动力（美国1亿人口：英国4000万人口），更广阔的地域面积（美国963万平方公里：英国24万平方公里）这些优势使美国的流水线批量、标准化生产得到高速发展。2/
2019/3/6 11:53:34
文：Robert Skidelsky（英国上议院议员，现为华威大学政治经济学教授）来自全球的调查表明，人们想要的工作。与此同时，他们也一直梦想有安逸的生活。「机器人的崛起」让这些趋势之间的冲突变得清晰可辨。对自动化可能造成近期与未来就业损失的估算在9％到47％之间，就业本身也变得更加飘摇。但自动化也意味着摆脱大部分强制工作，让亚里斯多德（Aristotle）的惊世骇俗预言——有朝一日，所有必要的工
2019/3/4 8:54:04
随着企业网络中数字信息的数量不断增长，网络攻击的数量和成本也在不断增加。网络供应商瞻博网络(Juniper Networks)估计，2019年全球数据泄露的成本将达到2.1万亿美元，大约是2015年的四倍。现在，波士顿大学(Boston University)的两名计算机科学家与位于剑桥(Cambridge)的非营利工程解决方案公司Draper的研究人员合作，开发出一种工具，可以让黑客更难进入不属
2019/3/2 8:51:35
【人工智能】雷鸣：人工智能与机遇AI 前线导读：2019 年 2 月 20 日，北京大学“人工智能前沿与产业趋势”正式开课。本学期的课程邀请到了商汤科技副总裁沈徽、驭势科技 CEO 吴甘沙、微软亚洲研究院副院长周明、360 人工智能研究院院长颜水成、YC 中国创始人及 CEO、百度集团副董事长陆奇等 14 位来自产业界的大咖进行授课，AI 前线作为合作媒体将全程跟进并对北大这 14 场公开课进行整
2019/2/13 8:53:39
深刻解析工业大数据：创新应用的挑战不断 工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个强大竞争力背后的力量支撑。我国工业位居，却大而不强。企业创新能力不足，高端和高价值产品欠缺，在产业分工中处于中低端状态，中国工业企业急需转型和升级。 我们正处于大数据和数字化转型的时代，数据无处不在，运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够10%—15%，大数据对于工业企
2019/1/26 8:50:03
林毅夫表示工业4.0将给全球化带来四大变化在线报道（中国广播电台记者 易歆）：银行前首席经济学家、北京大学教授林毅夫23日在瑞士达沃斯举行的一场会议上表示，全球化作为历史潮流不可阻挡，“逆全球化”只是暂时现象。他预测，在工业4.0时代，全球化将出现四大变化。林毅夫是在由全球化智库与凤凰网财经举办的一场名为“波折下的全球化发展新方向和新动力”的会议中做上述表示的。林毅夫认为，在全球化过程中，从整体上
2019/1/25 9:02:45
由中国机械工程学会、海名会展集团主办，郑州海名汇博会展策划有限公司、中国郑州工业装备博览会组委会承办的2019中部智能制造产业发展论坛于1月10日在中国郑州大河锦悦酒店成功召开，论坛上中国工程院院士、973项目首席科学家谭建荣发表了题为《制造企业数字转型与智能制造--关键技术与发展趋势》主旨演讲，演讲主要围绕三个问题：一是制造企业转型升级的必要性；二是市场变化与制造企业的问题；三是制造企业实现智能
2019/1/21 8:41:48
2019年，以数字经济为代表的新经济将成为发展新动能。随着我国新旧动能加快转换，也为软件产业发展创造了良好的外部环境。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术将加速渗透经济和社会生活各个领域，软件产业服务化、平台化、融合化趋势更加*。2018年，尽管全球经济增长持续放缓、产业加快变革调整，我国软件和信息技术服务业务收入同比增速预计仍高达15%，实属来之不易。展望2019年，软件业发展仍将是一抹亮色
2019/1/17 9:03:54
前不久，研发计划“智能机器人专项”论证专家组组长、哈工大机器人研究所赵杰教授在公开演讲中表示，2019年及以后，应该是中国机器人的转型年。他认为中国机器人在2019年面临三大转变，即由虚向实的转变，由量向质的转变，由泛向专的转变。中国机器人的核心技术受制于人，是我们机器人产业的一个隐患，如何攻克这些核心技术，实现机器人核心技术方面的自主可控是未来*重要的关键攻克点。 资本市场方面，科创板无疑是20
2019/1/7 12:53:51
导读2018年，随着我国相关扶持政策的出台，加上制造业智能化进程的推进，我国智能制造产业现今呈现出高速发展的状态，预计2019年市场规模将会达 19000 亿元。 智能制造是全球工业行业苏醒的关点之一，在5G、人工智能、物联网等技术的快速发展下，智能制造迎来了冬天的缕阳光。 根据数据显示，2017年中国智能制造行业的市场规模为 15150 亿元，增长率为 22.6％，随着各大企业和机构对于技术的研
2019/1/5 8:55:36
2018年12月29日，以“新工业与高质量发展”为主题的第十七届中国经济论坛在北京召开。本次论坛由人民日报指导、《中国经济周刊》、中国信息通信研究（简称“中国信通院”）和工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII”）联合主办。联盟秘书长、中国信通院总工程师余晓晖在第十七届中国经济论坛上表示： “工业互联网是新工业的重要支撑，数字化转型是工业互联网的重要基础。” 联盟秘书长余晓晖 （《中国经济
2019/1/3 9:06:04
人工智能慢慢进入人们的生活中，但其背后都是基于互联网巨头对集中化的大数据分析和模型学习，这就导致了其带来的风险和倾向性问题，新的分布式人工智能能解决问题吗？会带来新的网络经济吗？ 集中化AI解决方案的主要风险 互联网上的大多数AI巨头都依赖于不断收集用户个人数据，用于建立和维护机器学习模型。这些模型通常是这些公司数据价值的核心，不仅为他们自己的服务提供建议、行为分析和洞察消费者，而且还提供相关的
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长期以来，3C电子行业是工业机器人下游应用的第二大行业，对机器人的需求应用量仅次于汽车行业（整车及零
在新一轮科技革命和产业变革中，智能制造已成为世界各国抢占发展机遇的主攻方向。智能制造就在我们身边，智
2025年4月17日，ABB官方宣布，将分拆机器人业务独立上市，该部门年营收达23亿美元，运营利润率
