为迎接智慧工厂的挑战，需突破与飞机结构件数控加工密切相关的机床、、物流、生产管控等关键技术。
　　
　　1.智慧机床

　　数控机床可以看作未来智慧工厂的“肢体”，强有力的肢体是保证智慧工厂良好运行的关键要素和基本条件。作为智慧工厂基本的组成部分，数控机床的可靠性是其主要的考核指标。同时，智慧工厂对机床的适应性也提出了更高的要求，比如能够通过自身分布配备的传感器收集机床和其他设备复杂的基础数据，实现对自身状态的实时感知，从而与远程诊断系统进行数据交流并开展分析，提供富有洞察力的、可指出原因的分析结论，使无故障平均时间长且用于修理维护的周期短。

    在这个过程中，机床能够与人、管控系统进行实时的数据共享，及时与数控设备专家知识库进行“沟通”，通过数控系统控制模块对运动部件出现的不平衡及误差进行补偿;并对产品的在机加工状态进行实时监控，通过数控系统自适应模块优化切削过程，保证产品质量和加工性。同时，智慧化数控系统的构架是开放式的，具有结构化的系统、子系统、功能模块，能够根据机床传感器采集数据分析、判断机床状态，并做出相应的“反应”。智能数控系统通过对影响加工精度和效率的物理量进行、特征提取、自动感知加工系统的内部状态及外部环境，快速做出实现目标的智能决策，对主轴转速、进给速度、切削深度等参数进行实时控制，使机床运行过程处于状态。

　　2.智能设计

　　智能设计是智慧工厂的“神经系统”，是控制智慧工厂制造装备按指令进行生产的神经信号。智能设计不再局限于传统的编程，而是以知识及影响设计因素为基础的综合的智能化流程系统，容纳了零件设计、决策、编程、实施、优化等功能，从而实现整个准备过程的无人工干预，及高效、高质量运行。

　　在数控程序编制阶段，基于飞机结构件快速编程系统的应用，增强零件特征识别模块、设计及判断模块、程序优化模块功能，使编程系统能够根据零件几何特征，自动完成加工原点、工序/工步、刀具选择、参数优化等编程工作。同时，基于当前成熟的VeriCut几何仿真平台进行二次开发，融合切削力、切削温度、动态响应、机床加工精度、表面粗糙度等物理仿真模块，实现仿真过程参数的自动化设置，并评价加工过程中

　　3.智能物流

　　　典型智能物流系统的构建基础是物联网技术与物流系统的有效集成，同时物联网也是企业实现信息化建设的重要内容之一。建立智能物流系统的基础，是建立车间内部、准确、实时共享的基础信息数据库。这就需要物流系统具备对物流运行数据进行采集、跟踪和分析的能力，并建立相应的物流感知系统。目前，物流系统信息采集技术主要包含RFID射频识别技术和Savant(传感器数据处理)系统组成，RFID会将收集到的整个物流系统的实时运行数据及时传递到Savant系统，同时Savant系统会将收到的数据与工厂管控进行数据共享和实时互动，实现物流系统在智慧工厂内部的、高效、运转。
　　
　　4.智能管控

　　智能管控无疑是智慧工厂的“大脑”，工厂内部所有资源、数据的运行和使用均需要依赖智慧的大脑进行分析、判断、管理和控制。智能管控构建的基础是制造执行系统(MES)、生产计划系统(PPS)、分布式数控(DNC)的建立，对工厂内部设备运行数据、生产资料状态数据、物流系统运转数据实时监控，结合虚拟现实技术，以显性化的模式在管控进行集成化显示。智能管控不是简单的数据堆砌，而是融合了生产基础知识库的智能化控制体系，对工厂内部系统运转过程中面临的生产资源调配、设备故障预警、设备运转效率、工厂经营指标等开展统计、分析、优化、决策。

　　智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，我国航空制造企业已经取得了长足的进步，打牢信息化基础、依托先进制造装备、发展智能化软件系统，坚持基础技术与信息技术的有效融合，才能走出具有我国特色的飞机结构件数控加工智慧工厂之路。