华胜天成-天成云天成云机(以下简称“天成云机”)的设计核心思想是高度整合和灵活部署。天成云机集计算、存储、虚拟化和云平台于一身 ,通过配置、整合一系列的软、硬件设备,为用户构建了计算、网络、存储资源池以及相应的云计算服务平台——IaaS(基础架构即服务)。可以根据用户的不同场景和需求灵活组合,形成不同类型的解决方案,使用户可以按需、弹性获取计算及存储资源,提升工作效率,降低IT总拥有成本(TCO)。
客户面临的挑战
当前,企业业务的快速扩张和不确定性,导致业务内容不断变化。而这些变化需要更复杂的IT环境支撑和更大的数据容量,在如此严苛的IT环境需求中,复杂的配置流程会降低新的业务部署速度,进而影响业务的顺利运营。而业务部署完成后,缺乏灵活性的架构,此外多个团队间的手动流程也会影响业务成效,导致难以快速配置资源来优化并满足不断增加的工作负载需求,从而无法提高性能并高效利用资源。
要消除这些障碍,企业需要一款预集成、可扩展、可快速部署的一体化云解决方案。
产品特点
天成云机云计算平台解决方案,其产品特点为:
易于部署:开箱即用的预集成平台
易于扩展:可将计算、网络和存储作为资源池动态配置,以便在该平台上运行各种应用。
产品功能
天成云机集计算、存储、网络、虚拟化、云平台于一身,我们形象的把它比喻成一把瑞士军刀。以TR-500为例,在4U的空间内最大可以支持4颗CPU、24块硬盘,通过分布式集群文件系统可与其他节点连接并形成集群。同时,预置的天成云iVCS艾维虚拟化平台提供包括虚拟机迁移、虚拟网络、HA、计算与存储资源动态调整等功能。
天成云iVCS艾维虚拟化平台
华胜天成自主研发的华胜天成-天成云iVCS艾维虚拟计算系统,是基于KVM内核技术,具有中文化的图形管理界面,支持Windows及Linux操作系统,适用于IT基础架构整合的服务器虚拟化场景。实现按需部署、多层次、多粒度的虚拟化资源执行环境,支持百万级虚拟资源的管理和动态调度;设计面向大量数据处理和业务处理的虚拟执行环境。
iVCS虚拟化平台拥有完全自主知识产权,兼容第三方管理工具,提供多种界面接口,其中有与Web或客户端交互的HTTP接口和为IaaS调用提供的SOAP接口。
利用虚拟机的迁移实现系统的高可用性,为应用软件和服务提供稳定的系统平台支持。实现虚拟资源的负载检测功能;实现高效零宕机的虚拟资源迁移;实现基于迁移的负载均衡机制,优化大规模资源的动态调度能力;实现虚拟网络的高速通信功能;实现虚拟机互联技术与虚拟网络的构建技术, 实现虚拟资源实时协同。
集群存储系统
TFS(Teamsun File System)是一种可扩展、提供统一名字空间的集群文件系统(或称分布式文件系统)。TFS快速、安全,能够实现性能随节点数量线型增长,在软件设计上采用模块化设计方法,整个文件系统由实现不同功能的转换器(Translator)模块组合,形成不同的功能堆栈来完成特定文件系统功能。
传统的SAN与NAS分别提供的是数据块与文件两个不同级别的存储服务,集群存储也分为提供数据块与文件两个不同级别存储服务的集群存储系统。 集群存储的优势主要体现在提高并行或分区I/O 的整体性能,特别是工作流、读密集型以及大型文件的访问,通过采用更低成本的服务器来降低整体成本。集群存储的优势主要体现在:
采用了无中央元数据服务器的系统架构,传统集群文件系统多使用集中元数据服务器管理磁盘阵列,因此会在存储系统中创建依赖项和故障点;
能够提高大型的序列带宽(吞吐量)的性能,或提高小型IOPS,即每秒输入输出次数(事务型)以及元数据查找的性能;
通过多个节点来同时处理不同的文件请求,其IO 性能比传统分布式文件系统有显著的提高,并且提高的比例是与集群节点数量呈线性增长的。而基于多节点或以分布式的系统架构,能够有效的避免设备故障影响;
扩展的灵活性,包括同时访问相同或不同的数据以及由于不同的应用需求对数据进行平行访问;
节点本地使用高效的本地文件系统来管理节点内数据,并通过在节点间对文件进行优化分布,大幅提高磁盘子系统的性能。通过在将文件跨节点的来分布数据,TFS 能够在文件级,目录级,卷级、乃至节点级来配置数据的冗余等级;
提供易于管理任务的扩展性,例如存储的精简配置、负荷平衡以及数据保护。
天成云IaaS管理平台
天成云IaaS平台作为云计算支撑平台的核心系统,实现了对IaaS中的主要对象,即资产、资源、服务和已交付的服务产品的生命周期管理;实现了资源的自动化分配、部署及对IaaS管理流程体系的支撑。IaaS平台的目标是将底层资产上的资源以服务的方式交付给用户使用,并在此基础上实现监控、计费、报表等功能。
主要提供满足用户应用场景的IaaS层云计算能力,从物理资产管理,到虚拟化资源管理,经过服务及产品目录的定制,最终提供IT服务。通过便捷部署、快速交付,实现云计算的易捷使用。其整体架构分为四层:资产管理层;资源管理层;服务管理层;交付管理层。如下图所示:
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